Quellcodebibliothek Statistik Leitseite products/Sources/formale Sprachen/C/MySQL/unsupported/test/   (MySQL Server Version 8.1-8.4©)  Datei vom 12.11.2025 mit Größe 4 kB image not shown  

Quelle  cxx11_non_blocking_thread_pool.cpp   Sprache: C

 
// This file is part of Eigen, a lightweight C++ template library
// for linear algebra.
//
// Copyright (C) 2016 Dmitry Vyukov <dvyukov@google.com>
// Copyright (C) 2016 Benoit Steiner <benoit.steiner.goog@gmail.com>
//
// This Source Code Form is subject to the terms of the Mozilla
// Public License v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed
// with this file, You can obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/.

#define EIGEN_USE_THREADS
#include "main.h"
#include "Eigen/CXX11/ThreadPool"
#include "Eigen/CXX11/Tensor"

static void test_create_destroy_empty_pool()
{
  // Just create and destroy the pool. This will wind up and tear down worker
  // threads. Ensure there are no issues in that logic.
  for (int i = 0; i < 16; ++i) {
    ThreadPool tp(i);
  }
}


static void test_parallelism(bool allow_spinning)
{
  // Test we never-ever fail to match available tasks with idle threads.
  const int kThreads = 16;  // code below expects that this is a multiple of 4
  ThreadPool tp(kThreads, allow_spinning);
  VERIFY_IS_EQUAL(tp.NumThreads(), kThreads);
  VERIFY_IS_EQUAL(tp.CurrentThreadId(), -1);
  for (int iter = 0; iter < 100; ++iter) {
    std::atomic<int> running(0);
    std::atomic<int> done(0);
    std::atomic<int> phase(0);
    // Schedule kThreads tasks and ensure that they all are running.
    for (int i = 0; i < kThreads; ++i) {
      tp.Schedule([&]() {
        const int thread_id = tp.CurrentThreadId();
        VERIFY_GE(thread_id, 0);
        VERIFY_LE(thread_id, kThreads - 1);
        running++;
        while (phase < 1) {
        }
        done++;
      });
    }
    while (running != kThreads) {
    }
    running = 0;
    phase = 1;
    // Now, while the previous tasks exit, schedule another kThreads tasks and
    // ensure that they are running.
    for (int i = 0; i < kThreads; ++i) {
      tp.Schedule([&, i]() {
        running++;
        while (phase < 2) {
        }
        // When all tasks are running, half of tasks exit, quarter of tasks
        // continue running and quarter of tasks schedule another 2 tasks each.
        // Concurrently main thread schedules another quarter of tasks.
        // This gives us another kThreads tasks and we ensure that they all
        // are running.
        if (i < kThreads / 2) {
        } else if (i < 3 * kThreads / 4) {
          running++;
          while (phase < 3) {
          }
          done++;
        } else {
          for (int j = 0; j < 2; ++j) {
            tp.Schedule([&]() {
              running++;
              while (phase < 3) {
              }
              done++;
            });
          }
        }
        done++;
      });
    }
    while (running != kThreads) {
    }
    running = 0;
    phase = 2;
    for (int i = 0; i < kThreads / 4; ++i) {
      tp.Schedule([&]() {
        running++;
        while (phase < 3) {
        }
        done++;
      });
    }
    while (running != kThreads) {
    }
    phase = 3;
    while (done != 3 * kThreads) {
    }
  }
}


static void test_cancel()
{
  ThreadPool tp(2);

  // Schedule a large number of closure that each sleeps for one second. This
  // will keep the thread pool busy for much longer than the default test timeout.
  for (int i = 0; i < 1000; ++i) {
    tp.Schedule([]() {
      std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(2000));
    });
  }

  // Cancel the processing of all the closures that are still pending.
  tp.Cancel();
}

static void test_pool_partitions() {
  const int kThreads = 2;
  ThreadPool tp(kThreads);

  // Assign each thread to its own partition, so that stealing other work only
  // occurs globally when a thread is idle.
  std::vector<std::pair<unsignedunsigned>> steal_partitions(kThreads);
  for (int i = 0; i < kThreads; ++i) {
    steal_partitions[i] = std::make_pair(i, i + 1);
  }
  tp.SetStealPartitions(steal_partitions);

  std::atomic<int> running(0);
  std::atomic<int> done(0);
  std::atomic<int> phase(0);

  // Schedule kThreads tasks and ensure that they all are running.
  for (int i = 0; i < kThreads; ++i) {
    tp.Schedule([&]() {
      const int thread_id = tp.CurrentThreadId();
      VERIFY_GE(thread_id, 0);
      VERIFY_LE(thread_id, kThreads - 1);
      ++running;
      while (phase < 1) {
      }
      ++done;
    });
  }
  while (running != kThreads) {
  }
  // Schedule each closure to only run on thread 'i' and verify that it does.
  for (int i = 0; i < kThreads; ++i) {
    tp.ScheduleWithHint(
        [&, i]() {
          ++running;
          const int thread_id = tp.CurrentThreadId();
          VERIFY_IS_EQUAL(thread_id, i);
          while (phase < 2) {
          }
          ++done;
        },
        i, i + 1);
  }
  running = 0;
  phase = 1;
  while (running != kThreads) {
  }
  running = 0;
  phase = 2;
}


EIGEN_DECLARE_TEST(cxx11_non_blocking_thread_pool)
{
  CALL_SUBTEST(test_create_destroy_empty_pool());
  CALL_SUBTEST(test_parallelism(true));
  CALL_SUBTEST(test_parallelism(false));
  CALL_SUBTEST(test_cancel());
  CALL_SUBTEST(test_pool_partitions());
}

40%


¤ Dauer der Verarbeitung: 0.0 Sekunden  (vorverarbeitet)  ¤

*© Formatika GbR, Deutschland






Wurzel

Suchen

Beweissystem der NASA

Beweissystem Isabelle

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Wiener Entwicklungsmethode

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung ist noch experimentell.