Quelle  Fun.thy   Sprache: Isabelle

(*  Title:      HOL/Fun.thy
    Author:     Tobias Nipkow, Cambridge University Computer Laboratory
    Author:     Andrei Popescu, TU Muenchen
    Copyright   1994, 2012
*)

section ‹Notions about functions›

theory Fun
  imports Set
  keywords "functor" :: thy_goal_defn
begin

lemma apply_inverse: "f x = u \ (\x. P x \ g (f x) = x) \ P x \ x = g u"
  by auto

text ‹Uniqueness, so NOT the axiom of choice.›
lemma uniq_choice: "\x. \!y. Q x y \ \f. \x. Q x (f x)"
  by (force intro: theI')

lemma b_uniq_choice: "\x\S. \!y. Q x y \ \f. \x\S. Q x (f x)"
  by (force intro: theI')


subsection ‹The Identity Function ‹id››

definition id :: "'a \ 'a"
  where "id = (\x. x)"

lemma id_apply [simp]: "id x = x"
  by (simp add: id_def)

lemma image_id [simp]: "image id = id"
  by (simp add: id_def fun_eq_iff)

lemma vimage_id [simp]: "vimage id = id"
  by (simp add: id_def fun_eq_iff)

lemma eq_id_iff: "(\x. f x = x) \ f = id"
  by auto

code_printing
  constant id ⇀ (Haskell) "id"


subsection ‹The Composition Operator ‹f ∘ g››

definition comp :: "('b \ 'c) \ ('a \ 'b) \ 'a \ 'c"  (infixl ‹∘› 55)
  where "f \ g = (\x. f (g x))"

notation (ASCII)
  comp  (infixl ‹o› 55)

lemma comp_apply [simp]: "(f \ g) x = f (g x)"
  by (simp add: comp_def)

lemma comp_assoc: "(f \ g) \ h = f \ (g \ h)"
  by (simp add: fun_eq_iff)

lemma id_comp [simp]: "id \ g = g"
  by (simp add: fun_eq_iff)

lemma comp_id [simp]: "f \ id = f"
  by (simp add: fun_eq_iff)

lemma comp_eq_dest: "a \ b = c \ d \ a (b v) = c (d v)"
  by (simp add: fun_eq_iff)

lemma comp_eq_elim: "a \ b = c \ d \ ((\v. a (b v) = c (d v)) \ R) \ R"
  by (simp add: fun_eq_iff)

lemma comp_eq_dest_lhs: "a \ b = c \ a (b v) = c v"
  by clarsimp

lemma comp_eq_id_dest: "a \ b = id \ c \ a (b v) = c v"
  by clarsimp

lemma image_comp: "f ` (g ` r) = (f \ g) ` r"
  by auto

lemma vimage_comp: "f -` (g -` x) = (g \ f) -` x"
  by auto

lemma image_eq_imp_comp: "f ` A = g ` B \ (h \ f) ` A = (h \ g) ` B"
  by (auto simp: comp_def elim!: equalityE)

lemma image_bind: "f ` (Set.bind A g) = Set.bind A ((`) f \ g)"
  by (auto simp add: Set.bind_def)

lemma bind_image: "Set.bind (f ` A) g = Set.bind A (g \ f)"
  by (auto simp add: Set.bind_def)

lemma (in group_add) minus_comp_minus [simp]: "uminus \ uminus = id"
  by (simp add: fun_eq_iff)

lemma (in boolean_algebra) minus_comp_minus [simp]: "uminus \ uminus = id"
  by (simp add: fun_eq_iff)

code_printing
  constant comp ⇀ (SML) infixl 5 "o" and (Haskell) infixr 9 "."


subsection ‹The Forward Composition Operator ‹fcomp››

definition fcomp :: "('a \ 'b) \ ('b \ 'c) \ 'a \ 'c"  (infixl ‹∘>› 60)
  where "f \> g = (\x. g (f x))"

lemma fcomp_apply [simp]:  "(f \> g) x = g (f x)"
  by (simp add: fcomp_def)

lemma fcomp_assoc: "(f \> g) \> h = f \> (g \> h)"
  by (simp add: fcomp_def)

lemma id_fcomp [simp]: "id \> g = g"
  by (simp add: fcomp_def)

lemma fcomp_id [simp]: "f \> id = f"
  by (simp add: fcomp_def)

lemma fcomp_comp: "fcomp f g = comp g f"
  by (simp add: ext)

code_printing
  constant fcomp ⇀ (Eval) infixl 1 "#>"

no_notation fcomp (infixl ‹∘>› 60)


subsection ‹Mapping functions›

definition map_fun :: "('c \ 'a) \ ('b \ 'd) \ ('a \ 'b) \ 'c \ 'd"
  where "map_fun f g h = g \ h \ f"

lemma map_fun_apply [simp]: "map_fun f g h x = g (h (f x))"
  by (simp add: map_fun_def)


subsection ‹Injectivity and Bijectivity›

definition inj_on :: "('a \ 'b) \ 'a set \ bool"  🍋 ‹injective›
  where "inj_on f A \ (\x\A. \y\A. f x = f y \ x = y)"

definition bij_betw :: "('a \ 'b) \ 'a set \ 'b set \ bool"  🍋 ‹bijective›
  where "bij_betw f A B \ inj_on f A \ f ` A = B"

text ‹
  A common special case: functions injective, surjective or bijective over
  the entire domain type.
›

abbreviation inj :: "('a \ 'b) \ bool"
  where "inj f \ inj_on f UNIV"

abbreviation surj :: "('a \ 'b) \ bool"
  where "surj f \ range f = UNIV"

translations 🍋 ‹The negated case:›
  "\ CONST surj f" ↽ "CONST range f \ CONST UNIV"

abbreviation bij :: "('a \ 'b) \ bool"
  where "bij f \ bij_betw f UNIV UNIV"

lemma inj_def: "inj f \ (\x y. f x = f y \ x = y)"
  unfolding inj_on_def by blast

lemma injI: "(\x y. f x = f y \ x = y) \ inj f"
  unfolding inj_def by blast

theorem range_ex1_eq: "inj f \ b \ range f \ (\!x. b = f x)"
  unfolding inj_def by blast

lemma injD: "inj f \ f x = f y \ x = y"
  by (simp add: inj_def)

lemma inj_on_eq_iff: "inj_on f A \ x \ A \ y \ A \ f x = f y \ x = y"
  by (auto simp: inj_on_def)

lemma inj_on_cong: "(\a. a \ A \ f a = g a) \ inj_on f A \ inj_on g A"
  by (auto simp: inj_on_def)

lemma image_strict_mono: "inj_on f B \ A \ B \ f ` A \ f ` B"
  unfolding inj_on_def by blast

lemma inj_compose: "inj f \ inj g \ inj (f \ g)"
  by (simp add: inj_def)

lemma inj_fun: "inj f \ inj (\x y. f x)"
  by (simp add: inj_def fun_eq_iff)

lemma inj_eq: "inj f \ f x = f y \ x = y"
  by (simp add: inj_on_eq_iff)

lemma inj_on_iff_Uniq: "inj_on f A \ (\x\A. \\<^sub>\\<^sub>1y. y\A \ f x = f y)"
  by (auto simp: Uniq_def inj_on_def)

lemma inj_on_id[simp]: "inj_on id A"
  by (simp add: inj_on_def)

lemma inj_on_id2[simp]: "inj_on (\x. x) A"
  by (simp add: inj_on_def)

lemma inj_on_Int: "inj_on f A \ inj_on f B \ inj_on f (A \ B)"
  unfolding inj_on_def by blast

lemma surj_id: "surj id"
  by simp

lemma bij_id[simp]: "bij id"
  by (simp add: bij_betw_def)

lemma bij_uminus: "bij (uminus :: 'a \ 'a::group_add)"
  unfolding bij_betw_def inj_on_def
  by (force intro: minus_minus [symmetric])

lemma bij_betwE: "bij_betw f A B \ \a\A. f a \ B"
  unfolding bij_betw_def by auto

lemma inj_onI [intro?]: "(\x y. x \ A \ y \ A \ f x = f y \ x = y) \ inj_on f A"
  by (simp add: inj_on_def)

text ‹For those frequent proofs by contradiction›
lemma inj_onCI: "(\x y. x \ A \ y \ A \ f x = f y \ x \ y \ False) \ inj_on f A"
  by (force simp: inj_on_def)

lemma inj_on_inverseI: "(\x. x \ A \ g (f x) = x) \ inj_on f A"
  by (auto dest: arg_cong [of concl: g] simp add: inj_on_def)

lemma inj_onD: "inj_on f A \ f x = f y \ x \ A \ y \ A \ x = y"
  unfolding inj_on_def by blast

lemma inj_on_subset:
  "\ inj_on f A; B \ A \ \ inj_on f B"
unfolding inj_on_def by blast

lemma comp_inj_on: "inj_on f A \ inj_on g (f ` A) \ inj_on (g \ f) A"
  by (simp add: comp_def inj_on_def)

lemma inj_on_imageI: "inj_on (g \ f) A \ inj_on g (f ` A)"
  by (auto simp add: inj_on_def)

lemma inj_on_image_iff:
  "\x\A. \y\A. g (f x) = g (f y) \ g x = g y \ inj_on f A \ inj_on g (f ` A) \ inj_on g A"
  unfolding inj_on_def by blast

lemma inj_on_contraD: "inj_on f A \ x \ y \ x \ A \ y \ A \ f x \ f y"
  unfolding inj_on_def by blast

lemma inj_singleton [simp]: "inj_on (\x. {x}) A"
  by (simp add: inj_on_def)

lemma inj_on_empty[iff]: "inj_on f {}"
  by (simp add: inj_on_def)

lemma inj_on_Un: "inj_on f (A \ B) \ inj_on f A \ inj_on f B \ f ` (A - B) \ f ` (B - A) = {}"
  unfolding inj_on_def by (blast intro: sym)

lemma inj_on_insert [iff]: "inj_on f (insert a A) \ inj_on f A \ f a \ f ` (A - {a})"
  unfolding inj_on_def by (blast intro: sym)

lemma inj_on_diff: "inj_on f A \ inj_on f (A - B)"
  unfolding inj_on_def by blast

lemma comp_inj_on_iff: "inj_on f A \ inj_on f' (f ` A) \ inj_on (f' \ f) A"
  by (auto simp: comp_inj_on inj_on_def)

lemma inj_on_imageI2: "inj_on (f' \ f) A \ inj_on f A"
  by (auto simp: comp_inj_on inj_on_def)

lemma inj_img_insertE:
  assumes "inj_on f A"
  assumes "x \ B"
    and "insert x B = f ` A"
  obtains x' A' where "x' \ A'" and "A = insert x' A'" and "x = f x'" and "B = f ` A'"
proof -
  from assms have "x \ f ` A" by auto
  then obtain x' where *: "x' ∈ A" "x = f x'" by auto
  then have A: "A = insert x' (A - {x'})" by auto
  with assms * have B: "B = f ` (A - {x'})" by (auto dest: inj_on_contraD)
  have "x' \ A - {x'}" by simp
  from this A ‹x = f x'\ B show ?thesis ..
qed

lemma linorder_inj_onI:
  fixes A :: "'a::order set"
  assumes ne: "\x y. \x < y; x\A; y\A\ \ f x \ f y" and lin: "\x y. \x\A; y\A\ \ x\y \ y\x"
  shows "inj_on f A"
proof (rule inj_onI)
  fix x y
  assume eq: "f x = f y" and "x\A" "y\A"
  then show "x = y"
    using lin [of x y] ne by (force simp: dual_order.order_iff_strict)
qed

lemma linorder_inj_onI':
  fixes A :: "'a :: linorder set"
  assumes "\i j. i \ A \ j \ A \ i < j \ f i \ f j"
  shows   "inj_on f A"
  by (intro linorder_inj_onI) (auto simp add: assms)

lemma linorder_injI:
  assumes "\x y::'a::linorder. x < y \ f x \ f y"
  shows "inj f"
    🍋 ‹Courtesy of Stephan Merz›
using assms by (simp add: linorder_inj_onI')

lemma inj_on_image_Pow: "inj_on f A \inj_on (image f) (Pow A)"
  unfolding Pow_def inj_on_def by blast

lemma inj_on_vimage_image: "inj_on (\b. f -` {b}) (f ` A)"
using inj_on_def by fastforce

lemma bij_betw_image_Pow: "bij_betw f A B \ bij_betw (image f) (Pow A) (Pow B)"
  by (auto simp add: bij_betw_def inj_on_image_Pow image_Pow_surj)

lemma surj_def: "surj f \ (\y. \x. y = f x)"
  by auto

lemma surjI:
  assumes "\x. g (f x) = x"
  shows "surj g"
  using assms [symmetric] by auto

lemma surjD: "surj f \ \x. y = f x"
  by (simp add: surj_def)

lemma surjE: "surj f \ (\x. y = f x \ C) \ C"
  by (simp add: surj_def) blast

lemma comp_surj: "surj f \ surj g \ surj (g \ f)"
  using image_comp [of g f UNIV] by simp

lemma bij_betw_imageI: "inj_on f A \ f ` A = B \ bij_betw f A B"
  unfolding bij_betw_def by clarify

lemma bij_betw_imp_surj_on: "bij_betw f A B \ f ` A = B"
  unfolding bij_betw_def by clarify

lemma bij_betw_imp_surj: "bij_betw f A UNIV \ surj f"
  unfolding bij_betw_def by auto

lemma bij_betw_empty1: "bij_betw f {} A \ A = {}"
  unfolding bij_betw_def by blast

lemma bij_betw_empty2: "bij_betw f A {} \ A = {}"
  unfolding bij_betw_def by blast

lemma inj_on_imp_bij_betw: "inj_on f A \ bij_betw f A (f ` A)"
  unfolding bij_betw_def by simp

lemma bij_betw_DiffI:
  assumes "bij_betw f A B" "bij_betw f C D" "C \ A" "D \ B"
  shows   "bij_betw f (A - C) (B - D)"
  using assms unfolding bij_betw_def inj_on_def by auto

lemma bij_betw_singleton_iff [simp]: "bij_betw f {x} {y} \ f x = y"
  by (auto simp: bij_betw_def)

lemma bij_betw_singletonI [intro]: "f x = y \ bij_betw f {x} {y}"
  by auto

lemma bij_betw_imp_empty_iff: "bij_betw f A B \ A = {} \ B = {}"
  unfolding bij_betw_def by blast

lemma bij_betw_imp_Ex_iff: "bij_betw f {x. P x} {x. Q x} \ (\x. P x) \ (\x. Q x)"
  unfolding bij_betw_def by blast

lemma bij_betw_imp_Bex_iff: "bij_betw f {x\A. P x} {x\B. Q x} \ (\x\A. P x) \ (\x\B. Q x)"
  unfolding bij_betw_def by blast

lemma bij_betw_apply: "\bij_betw f A B; a \ A\ \ f a \ B"
  unfolding bij_betw_def by auto

lemma bij_def: "bij f \ inj f \ surj f"
  by (rule bij_betw_def)

lemma bijI: "inj f \ surj f \ bij f"
  by (rule bij_betw_imageI)

lemma bij_is_inj: "bij f \ inj f"
  by (simp add: bij_def)

lemma bij_is_surj: "bij f \ surj f"
  by (simp add: bij_def)

lemma bij_betw_imp_inj_on: "bij_betw f A B \ inj_on f A"
  by (simp add: bij_betw_def)

lemma bij_betw_trans: "bij_betw f A B \ bij_betw g B C \ bij_betw (g \ f) A C"
  by (auto simp add:bij_betw_def comp_inj_on)

lemma bij_comp: "bij f \ bij g \ bij (g \ f)"
  by (rule bij_betw_trans)

lemma bij_betw_comp_iff: "bij_betw f A A' \ bij_betw f' A' A'' \ bij_betw (f' \ f) A A''"
  by (auto simp add: bij_betw_def inj_on_def)

lemma bij_betw_Collect:
  assumes "bij_betw f A B" "\x. x \ A \ Q (f x) \ P x"
  shows   "bij_betw f {x\A. P x} {y\B. Q y}"
  using assms by (auto simp add: bij_betw_def inj_on_def)

lemma bij_betw_comp_iff2:
  assumes bij: "bij_betw f' A' A''"
    and img: "f ` A \ A'"
  shows "bij_betw f A A' \ bij_betw (f' \ f) A A''" (is "?L \ ?R")
proof
  assume "?L"
  then show "?R"
    using assms by (auto simp add: bij_betw_comp_iff)
  next
    assume *: "?R"
    have "inj_on (f' \ f) A \ inj_on f A"
      using inj_on_imageI2 by blast
    moreover have "A' \ f ` A"
    proof
      fix a'
      assume **: "a' \ A'"
      with bij have "f' a' \ A''"
        unfolding bij_betw_def by auto
      with * obtain a where 1: "a \ A \ f' (f a) = f' a'"
        unfolding bij_betw_def by force
      with img have "f a \ A'" by auto
      with bij ** 1 have "f a = a'"
        unfolding bij_betw_def inj_on_def by auto
      with 1 show "a' \ f ` A" by auto
    qed
    ultimately show "?L"
      using img * by (auto simp add: bij_betw_def)
qed

lemma bij_betw_inv:
  assumes "bij_betw f A B"
  shows "\g. bij_betw g B A"
proof -
  have i: "inj_on f A" and s: "f ` A = B"
    using assms by (auto simp: bij_betw_def)
  let ?P = "\b a. a \ A \ f a = b"
  let ?g = "\b. The (?P b)"
  have g: "?g b = a" if P: "?P b a" for a b
  proof -
    from that s have ex1: "\a. ?P b a" by blast
    then have uex1: "\!a. ?P b a" by (blast dest:inj_onD[OF i])
    then show ?thesis
      using the1_equality[OF uex1, OF P] P by simp
  qed
  have "inj_on ?g B"
  proof (rule inj_onI)
    fix x y
    assume "x \ B" "y \ B" "?g x = ?g y"
    from s ‹x ∈ B› obtain a1 where a1: "?P x a1" by blast
    from s ‹y ∈ B› obtain a2 where a2: "?P y a2" by blast
    from g [OF a1] a1 g [OF a2] a2 ‹?g x = ?g y› show "x = y" by simp
  qed
  moreover have "?g ` B = A"
  proof safe
    fix b
    assume "b \ B"
    with s obtain a where P: "?P b a" by blast
    with g[OF P] show "?g b \ A" by auto
  next
    fix a
    assume "a \ A"
    with s obtain b where P: "?P b a" by blast
    with s have "b \ B" by blast
    with g[OF P] have "\b\B. a = ?g b" by blast
    then show "a \ ?g ` B"
      by auto
  qed
  ultimately show ?thesis
    by (auto simp: bij_betw_def)
qed

lemma bij_betw_cong: "(\a. a \ A \ f a = g a) \ bij_betw f A A' = bij_betw g A A'"
  unfolding bij_betw_def inj_on_def by safe force+  (* somewhat slow *)

lemma bij_betw_id[intro, simp]: "bij_betw id A A"
  unfolding bij_betw_def id_def by auto

lemma bij_betw_id_iff: "bij_betw id A B \ A = B"
  by (auto simp add: bij_betw_def)

lemma bij_betw_combine:
  "bij_betw f A B \ bij_betw f C D \ B \ D = {} \ bij_betw f (A \ C) (B \ D)"
  unfolding bij_betw_def inj_on_Un image_Un by auto

lemma bij_betw_subset: "bij_betw f A A' \ B \ A \ f ` B = B' \ bij_betw f B B'"
  by (auto simp add: bij_betw_def inj_on_def)

lemma bij_betw_ball: "bij_betw f A B \ (\b \ B. phi b) = (\a \ A. phi (f a))"
  unfolding bij_betw_def inj_on_def by blast

lemma bij_pointE:
  assumes "bij f"
  obtains x where "y = f x" and "\x'. y = f x' \ x' = x"
proof -
  from assms have "inj f" by (rule bij_is_inj)
  moreover from assms have "surj f" by (rule bij_is_surj)
  then have "y \ range f" by simp
  ultimately have "\!x. y = f x" by (simp add: range_ex1_eq)
  with that show thesis by blast
qed

lemma bij_iff: 🍋‹contributor ‹Amine Chaieb››
  ‹bij f ⟷ (∀x. ∃!y. f y = x)›  (is ‹?P ⟷ ?Q›)
proof
  assume ?P
  then have ‹inj f› ‹surj f›
    by (simp_all add: bij_def)
  show ?Q
  proof
    fix y
    from ‹surj f› obtain x where ‹y = f x›
      by (auto simp add: surj_def)
    with ‹inj f› show ‹∃!x. f x = y›
      by (auto simp add: inj_def)
  qed
next
  assume ?Q
  then have ‹inj f›
    by (auto simp add: inj_def)
  moreover have ‹∃x. y = f x› for y
  proof -
    from ‹?Q› obtain x where ‹f x = y›
      by blast
    then have ‹y = f x›
      by simp
    then show ?thesis ..
  qed
  then have ‹surj f›
    by (auto simp add: surj_def)
  ultimately show ?P
    by (rule bijI)
qed

lemma bij_betw_partition:
  ‹bij_betw f A B›
  if ‹bij_betw f (A ∪ C) (B ∪ D)› ‹bij_betw f C D› ‹A ∩ C = {}› ‹B ∩ D = {}›
proof -
  from that have ‹inj_on f (A ∪ C)› ‹inj_on f C› ‹f ` (A ∪ C) = B ∪ D› ‹f ` C = D›
    by (simp_all add: bij_betw_def)
  then have ‹inj_on f A› and ‹f ` (A - C) ∩ f ` (C - A) = {}›
    by (simp_all add: inj_on_Un)
  with ‹A ∩ C = {}› have ‹f ` A ∩ f ` C = {}›
    by auto
  with ‹f ` (A ∪ C) = B ∪ D› ‹f ` C = D›  ‹B ∩ D = {}›
  have ‹f ` A = B›
    by blast
  with ‹inj_on f A› show ?thesis
    by (simp add: bij_betw_def)
qed

lemma surj_image_vimage_eq: "surj f \ f ` (f -` A) = A"
  by simp

lemma surj_vimage_empty:
  assumes "surj f"
  shows "f -` A = {} \ A = {}"
  using surj_image_vimage_eq [OF ‹surj f›, of A]
  by (intro iffI) fastforce+

lemma inj_vimage_image_eq: "inj f \ f -` (f ` A) = A"
  unfolding inj_def by blast

lemma vimage_subsetD: "surj f \ f -` B \ A \ B \ f ` A"
  by (blast intro: sym)

lemma vimage_subsetI: "inj f \ B \ f ` A \ f -` B \ A"
  unfolding inj_def by blast

lemma vimage_subset_eq: "bij f \ f -` B \ A \ B \ f ` A"
  unfolding bij_def by (blast del: subsetI intro: vimage_subsetI vimage_subsetD)

lemma inj_on_image_eq_iff: "inj_on f C \ A \ C \ B \ C \ f ` A = f ` B \ A = B"
  by (fastforce simp: inj_on_def)

lemma inj_on_Un_image_eq_iff: "inj_on f (A \ B) \ f ` A = f ` B \ A = B"
  by (erule inj_on_image_eq_iff) simp_all

lemma inj_on_image_Int: "inj_on f C \ A \ C \ B \ C \ f ` (A \ B) = f ` A \ f ` B"
  unfolding inj_on_def by blast

lemma inj_on_image_set_diff: "inj_on f C \ A - B \ C \ B \ C \ f ` (A - B) = f ` A - f ` B"
  unfolding inj_on_def by blast

lemma image_Int: "inj f \ f ` (A \ B) = f ` A \ f ` B"
  unfolding inj_def by blast

lemma image_set_diff: "inj f \ f ` (A - B) = f ` A - f ` B"
  unfolding inj_def by blast

lemma inj_on_image_mem_iff: "inj_on f B \ a \ B \ A \ B \ f a \ f ` A \ a \ A"
  by (auto simp: inj_on_def)

lemma inj_image_mem_iff: "inj f \ f a \ f ` A \ a \ A"
  by (blast dest: injD)

lemma inj_image_subset_iff: "inj f \ f ` A \ f ` B \ A \ B"
  by (blast dest: injD)

lemma inj_image_eq_iff: "inj f \ f ` A = f ` B \ A = B"
  by (blast dest: injD)

lemma surj_Compl_image_subset: "surj f \ - (f ` A) \ f ` (- A)"
  by auto

lemma inj_image_Compl_subset: "inj f \ f ` (- A) \ - (f ` A)"
  by (auto simp: inj_def)

lemma bij_image_Compl_eq: "bij f \ f ` (- A) = - (f ` A)"
  by (simp add: bij_def inj_image_Compl_subset surj_Compl_image_subset equalityI)

lemma inj_vimage_singleton: "inj f \ f -` {a} \ {THE x. f x = a}"
  🍋 ‹The inverse image of a singleton under an injective function is included in a singleton.›
  by (simp add: inj_def) (blast intro: the_equality [symmetric])

lemma inj_on_vimage_singleton: "inj_on f A \ f -` {a} \ A \ {THE x. x \ A \ f x = a}"
  by (auto simp add: inj_on_def intro: the_equality [symmetric])

lemma bij_betw_byWitness:
  assumes left: "\a \ A. f' (f a) = a"
    and right: "\a' \ A'. f (f' a') = a'"
    and "f ` A \ A'"
    and img2: "f' ` A' \ A"
  shows "bij_betw f A A'"
  using assms
  unfolding bij_betw_def inj_on_def
proof safe
  fix a b
  assume "a \ A" "b \ A"
  with left have "a = f' (f a) \ b = f' (f b)" by simp
  moreover assume "f a = f b"
  ultimately show "a = b" by simp
next
  fix a' assume *: "a' ∈ A'"
  with img2 have "f' a' \ A" by blast
  moreover from * right have "a' = f (f' a')" by simp
  ultimately show "a' \ f ` A" by blast
qed

corollary notIn_Un_bij_betw:
  assumes "b \ A"
    and "f b \ A'"
    and "bij_betw f A A'"
  shows "bij_betw f (A \ {b}) (A' \ {f b})"
proof -
  have "bij_betw f {b} {f b}"
    unfolding bij_betw_def inj_on_def by simp
  with assms show ?thesis
    using bij_betw_combine[of f A A' "{b}" "{f b}"] by blast
qed

lemma notIn_Un_bij_betw3:
  assumes "b \ A"
    and "f b \ A'"
  shows "bij_betw f A A' = bij_betw f (A \ {b}) (A' \ {f b})"
proof
  assume "bij_betw f A A'"
  then show "bij_betw f (A \ {b}) (A' \ {f b})"
    using assms notIn_Un_bij_betw [of b A f A'] by blast
next
  assume *: "bij_betw f (A \ {b}) (A' \ {f b})"
  have "f ` A = A'"
  proof safe
    fix a
    assume **: "a \ A"
    then have "f a \ A' \ {f b}"
      using * unfolding bij_betw_def by blast
    moreover
    have False if "f a = f b"
    proof -
      have "a = b"
        using * ** that unfolding bij_betw_def inj_on_def by blast
      with ‹b ∉ A› ** show ?thesis by blast
    qed
    ultimately show "f a \ A'" by blast
  next
    fix a'
    assume **: "a' \ A'"
    then have "a' \ f ` (A \ {b})"
      using * by (auto simp add: bij_betw_def)
    then obtain a where 1: "a \ A \ {b} \ f a = a'" by blast
    moreover
    have False if "a = b" using 1 ** ‹f b ∉ A'\ that by blast
    ultimately have "a \ A" by blast
    with 1 show "a' \ f ` A" by blast
  qed
  then show "bij_betw f A A'"
    using * bij_betw_subset[of f "A \ {b}" _ A] by blast
qed

lemma inj_on_disjoint_Un:
  assumes "inj_on f A" and "inj_on g B" 
  and "f ` A \ g ` B = {}"
  shows "inj_on (\x. if x \ A then f x else g x) (A \ B)"
  using assms by (simp add: inj_on_def disjoint_iff) (blast)

lemma bij_betw_disjoint_Un:
  assumes "bij_betw f A C" and "bij_betw g B D" 
  and "A \ B = {}"
  and "C \ D = {}"
  shows "bij_betw (\x. if x \ A then f x else g x) (A \ B) (C \ D)"
  using assms by (auto simp: inj_on_disjoint_Un bij_betw_def)

lemma involuntory_imp_bij:
  ‹bij f› if ‹∧x. f (f x) = x›
proof (rule bijI)
  from that show ‹surj f›
    by (rule surjI)
  show ‹inj f›
  proof (rule injI)
    fix x y
    assume ‹f x = f y›
    then have ‹f (f x) = f (f y)›
      by simp
    then show ‹x = y›
      by (simp add: that)
  qed
qed


subsubsection ‹Inj/surj/bij of Algebraic Operations›

context cancel_semigroup_add
begin

lemma inj_on_add [simp]:
  "inj_on ((+) a) A"
  by (rule inj_onI) simp

lemma inj_on_add' [simp]:
  "inj_on (\b. b + a) A"
  by (rule inj_onI) simp

lemma bij_betw_add [simp]:
  "bij_betw ((+) a) A B \ (+) a ` A = B"
  by (simp add: bij_betw_def)

end

context group_add
begin

lemma diff_left_imp_eq: "a - b = a - c \ b = c"
unfolding add_uminus_conv_diff[symmetric]
by(drule local.add_left_imp_eq) simp

lemma inj_uminus[simp, intro]: "inj_on uminus A"
  by (auto intro!: inj_onI)

lemma surj_uminus[simp]: "surj uminus"
using surjI minus_minus by blast

lemma surj_plus [simp]:
  "surj ((+) a)"
proof (standard, simp, standard, simp)
  fix x
  have "x = a + (-a + x)" by (simp add: add.assoc)
  thus "x \ range ((+) a)" by blast
qed

lemma surj_plus_right [simp]:
  "surj (\b. b+a)"
proof (standard, simp, standard, simp)
  fix b show "b \ range (\b. b+a)"
    using diff_add_cancel[of b a, symmetric] by blast
qed

lemma inj_on_diff_left [simp]:
  ‹inj_on ((-) a) A›
by (auto intro: inj_onI dest!: diff_left_imp_eq)

lemma inj_on_diff_right [simp]:
  ‹inj_on (λb. b - a) A›
by (auto intro: inj_onI simp add: algebra_simps)

lemma surj_diff [simp]:
  "surj ((-) a)"
proof (standard, simp, standard, simp)
  fix x
  have "x = a - (- x + a)" by (simp add: algebra_simps)
  thus "x \ range ((-) a)" by blast
qed

lemma surj_diff_right [simp]:
  "surj (\x. x - a)"
proof (standard, simp, standard, simp)
  fix x
  have "x = x + a - a" by simp
  thus "x \ range (\x. x - a)" by fast
qed

lemma shows bij_plus: "bij ((+) a)" and bij_plus_right: "bij (\x. x + a)"
  and bij_uminus: "bij uminus"
  and bij_diff: "bij ((-) a)" and bij_diff_right: "bij (\x. x - a)"
by(simp_all add: bij_def)

lemma translation_subtract_Compl:
  "(\x. x - a) ` (- t) = - ((\x. x - a) ` t)"
by(rule bij_image_Compl_eq)
  (auto simp add: bij_def surj_def inj_def diff_eq_eq intro!: add_diff_cancel[symmetric])

lemma translation_diff:
  "(+) a ` (s - t) = ((+) a ` s) - ((+) a ` t)"
  by auto

lemma translation_subtract_diff:
  "(\x. x - a) ` (s - t) = ((\x. x - a) ` s) - ((\x. x - a) ` t)"
by(rule image_set_diff)(simp add: inj_on_def diff_eq_eq)

lemma translation_Int:
  "(+) a ` (s \ t) = ((+) a ` s) \ ((+) a ` t)"
  by auto

lemma translation_subtract_Int:
  "(\x. x - a) ` (s \ t) = ((\x. x - a) ` s) \ ((\x. x - a) ` t)"
by(rule image_Int)(simp add: inj_on_def diff_eq_eq)

lemma translation_Compl:
  "(+) a ` (- t) = - ((+) a ` t)"
proof (rule set_eqI)
  fix b
  show "b \ (+) a ` (- t) \ b \ - (+) a ` t"
    by (auto simp: image_iff algebra_simps intro!: bexI [of _ "- a + b"])
qed

end


subsection ‹Function Updating›

definition fun_upd :: "('a \ 'b) \ 'a \ 'b \ ('a \ 'b)"
  where "fun_upd f a b = (\x. if x = a then b else f x)"

nonterminal updbinds and updbind

open_bundle update_syntax
begin

syntax
  "_updbind" :: "'a \ 'a \ updbind"             (‹(‹indent=2 notation=‹mixfix update››_ :=/ _)›)
  ""         :: "updbind \ updbinds"             (‹_›)
  "_updbinds":: "updbind \ updbinds \ updbinds" (‹_,/ _›)
  "_Update"  :: "'a \ updbinds \ 'a"
    (‹(‹open_block notation=‹mixfix function update››_/'((2_)'))› [1000, 0] 900)
syntax_consts
  "_Update" ⇌ fun_upd
translations
  "_Update f (_updbinds b bs)" ⇌ "_Update (_Update f b) bs"
  "f(x:=y)" ⇌ "CONST fun_upd f x y"

end

(* Hint: to define the sum of two functions (or maps), use case_sum.
         A nice infix syntax could be defined by
notation
  case_sum  (infixr "'(+')"80)
*)

lemma fun_upd_idem_iff: "f(x:=y) = f \ f x = y"
  unfolding fun_upd_def
  apply safe
   apply (erule subst)
   apply auto
  done

lemma fun_upd_idem: "f x = y \ f(x := y) = f"
  by (simp only: fun_upd_idem_iff)

lemma fun_upd_triv [iff]: "f(x := f x) = f"
  by (simp only: fun_upd_idem)

lemma fun_upd_apply [simp]: "(f(x := y)) z = (if z = x then y else f z)"
  by (simp add: fun_upd_def)

(* fun_upd_apply supersedes these two, but they are useful
   if fun_upd_apply is intentionally removed from the simpset *)
lemma fun_upd_same: "(f(x := y)) x = y"
  by simp

lemma fun_upd_other: "z \ x \ (f(x := y)) z = f z"
  by simp

lemma fun_upd_upd [simp]: "f(x := y, x := z) = f(x := z)"
  by (simp add: fun_eq_iff)

lemma fun_upd_twist: "a \ c \ (m(a := b))(c := d) = (m(c := d))(a := b)"
  by auto

lemma inj_on_fun_updI: "inj_on f A \ y \ f ` A \ inj_on (f(x := y)) A"
  by (auto simp: inj_on_def)

lemma fun_upd_image: "f(x := y) ` A = (if x \ A then insert y (f ` (A - {x})) else f ` A)"
  by auto

lemma fun_upd_comp: "f \ (g(x := y)) = (f \ g)(x := f y)"
  by auto

lemma fun_upd_eqD: "f(x := y) = g(x := z) \ y = z"
  by (simp add: fun_eq_iff split: if_split_asm)


subsection ‹‹override_on››

definition override_on :: "('a \ 'b) \ ('a \ 'b) \ 'a set \ 'a \ 'b"
  where "override_on f g A = (\a. if a \ A then g a else f a)"

lemma override_on_emptyset[simp]: "override_on f g {} = f"
  by (simp add: override_on_def)

lemma override_on_apply_notin[simp]: "a \ A \ (override_on f g A) a = f a"
  by (simp add: override_on_def)

lemma override_on_apply_in[simp]: "a \ A \ (override_on f g A) a = g a"
  by (simp add: override_on_def)

lemma override_on_insert: "override_on f g (insert x X) = (override_on f g X)(x:=g x)"
  by (simp add: override_on_def fun_eq_iff)

lemma override_on_insert': "override_on f g (insert x X) = (override_on (f(x:=g x)) g X)"
  by (simp add: override_on_def fun_eq_iff)


subsection ‹Inversion of injective functions›

definition the_inv_into :: "'a set \ ('a \ 'b) \ ('b \ 'a)"
  where "the_inv_into A f = (\x. THE y. y \ A \ f y = x)"

lemma the_inv_into_f_f: "inj_on f A \ x \ A \ the_inv_into A f (f x) = x"
  unfolding the_inv_into_def inj_on_def by blast

lemma f_the_inv_into_f: "inj_on f A \ y \ f ` A \ f (the_inv_into A f y) = y"
  unfolding the_inv_into_def
  by (rule the1I2; blast dest: inj_onD)

lemma f_the_inv_into_f_bij_betw:
  "bij_betw f A B \ (bij_betw f A B \ x \ B) \ f (the_inv_into A f x) = x"
  unfolding bij_betw_def by (blast intro: f_the_inv_into_f)

lemma the_inv_into_into: "inj_on f A \ x \ f ` A \ A \ B \ the_inv_into A f x \ B"
  unfolding the_inv_into_def
  by (rule the1I2; blast dest: inj_onD)

lemma the_inv_into_onto [simp]: "inj_on f A \ the_inv_into A f ` (f ` A) = A"
  by (fast intro: the_inv_into_into the_inv_into_f_f [symmetric])

lemma the_inv_into_f_eq: "inj_on f A \ f x = y \ x \ A \ the_inv_into A f y = x"
  by (force simp add: the_inv_into_f_f)

lemma the_inv_into_comp:
  "inj_on f (g ` A) \ inj_on g A \ x \ f ` g ` A \
    the_inv_into A (f ∘ g) x = (the_inv_into A g ∘ the_inv_into (g ` A) f) x"
  apply (rule the_inv_into_f_eq)
    apply (fast intro: comp_inj_on)
   apply (simp add: f_the_inv_into_f the_inv_into_into)
  apply (simp add: the_inv_into_into)
  done

lemma inj_on_the_inv_into: "inj_on f A \ inj_on (the_inv_into A f) (f ` A)"
  by (auto intro: inj_onI simp: the_inv_into_f_f)

lemma bij_betw_the_inv_into: "bij_betw f A B \ bij_betw (the_inv_into A f) B A"
  by (auto simp add: bij_betw_def inj_on_the_inv_into the_inv_into_into)

lemma bij_betw_iff_bijections:
  "bij_betw f A B \ (\g. (\x \ A. f x \ B \ g(f x) = x) \ (\y \ B. g y \ A \ f(g y) = y))"
  (is "?lhs = ?rhs")
proof
  show "?lhs \ ?rhs"
    by (auto simp: bij_betw_def f_the_inv_into_f the_inv_into_f_f the_inv_into_into
        exI[where ?x="the_inv_into A f"])
next
  show "?rhs \ ?lhs"
    by (force intro: bij_betw_byWitness)
qed

abbreviation the_inv :: "('a \ 'b) \ ('b \ 'a)"
  where "the_inv f \ the_inv_into UNIV f"

lemma the_inv_f_f: "the_inv f (f x) = x" if "inj f"
  using that UNIV_I by (rule the_inv_into_f_f)


subsection ‹Monotonicity›

definition monotone_on :: "'a set \ ('a \ 'a \ bool) \ ('b \ 'b \ bool) \ ('a \ 'b) \ bool"
  where "monotone_on A orda ordb f \ (\x\A. \y\A. orda x y \ ordb (f x) (f y))"

abbreviation monotone :: "('a \ 'a \ bool) \ ('b \ 'b \ bool) \ ('a \ 'b) \ bool"
  where "monotone \ monotone_on UNIV"

lemma monotone_def[no_atp]: "monotone orda ordb f \ (\x y. orda x y \ ordb (f x) (f y))"
  by (simp add: monotone_on_def)

text ‹Lemma @{thm [source] monotone_def} is provided for backward compatibility.›

lemma monotone_onI:
  "(\x y. x \ A \ y \ A \ orda x y \ ordb (f x) (f y)) \ monotone_on A orda ordb f"
  by (simp add: monotone_on_def)

lemma monotoneI[intro?]: "(\x y. orda x y \ ordb (f x) (f y)) \ monotone orda ordb f"
  by (rule monotone_onI)

lemma monotone_onD:
  "monotone_on A orda ordb f \ x \ A \ y \ A \ orda x y \ ordb (f x) (f y)"
  by (simp add: monotone_on_def)

lemma monotoneD[dest?]: "monotone orda ordb f \ orda x y \ ordb (f x) (f y)"
  by (rule monotone_onD[of UNIV, simplified])

lemma monotone_on_subset: "monotone_on A orda ordb f \ B \ A \ monotone_on B orda ordb f"
  by (auto intro: monotone_onI dest: monotone_onD)

lemma monotone_on_empty[simp]: "monotone_on {} orda ordb f"
  by (auto intro: monotone_onI dest: monotone_onD)

lemma monotone_on_o:
  assumes
    mono_f: "monotone_on A orda ordb f" and
    mono_g: "monotone_on B ordc orda g" and
    "g ` B \ A"
  shows "monotone_on B ordc ordb (f \ g)"
proof (rule monotone_onI)
  fix x y assume "x \ B" and "y \ B" and "ordc x y"
  hence "orda (g x) (g y)"
    by (rule mono_g[THEN monotone_onD])
  moreover from ‹g ` B ⊆ A› ‹x ∈ B› ‹y ∈ B› have "g x \ A" and "g y \ A"
    unfolding image_subset_iff by simp_all
  ultimately show "ordb ((f \ g) x) ((f \ g) y)"
    using mono_f[THEN monotone_onD] by simp
qed

subsubsection ‹Specializations For @{class ord} Type Class And More›

context ord begin

abbreviation mono_on :: "'a set \ ('a \ 'b :: ord) \ bool"
  where "mono_on A \ monotone_on A (\) (\)"

abbreviation strict_mono_on :: "'a set \ ('a \ 'b :: ord) \ bool"
  where "strict_mono_on A \ monotone_on A (<) (<)"

abbreviation antimono_on :: "'a set \ ('a \ 'b :: ord) \ bool"
  where "antimono_on A \ monotone_on A (\) (\x y. y \ x)"

abbreviation strict_antimono_on :: "'a set \ ('a \ 'b :: ord) \ bool"
  where "strict_antimono_on A \ monotone_on A (<) (\x y. y < x)"

lemma mono_on_def[no_atp]: "mono_on A f \ (\r s. r \ A \ s \ A \ r \ s \ f r \ f s)"
  by (auto simp add: monotone_on_def)

lemma strict_mono_on_def[no_atp]:
  "strict_mono_on A f \ (\r s. r \ A \ s \ A \ r < s \ f r < f s)"
  by (auto simp add: monotone_on_def)

text ‹Lemmas @{thm [source] mono_on_def} and @{thm [source] strict_mono_on_def} are provided for
backward compatibility.›

lemma mono_onI:
  "(\r s. r \ A \ s \ A \ r \ s \ f r \ f s) \ mono_on A f"
  by (rule monotone_onI)

lemma strict_mono_onI:
  "(\r s. r \ A \ s \ A \ r < s \ f r < f s) \ strict_mono_on A f"
  by (rule monotone_onI)

lemma mono_onD: "\mono_on A f; r \ A; s \ A; r \ s\ \ f r \ f s"
  by (rule monotone_onD)

lemma strict_mono_onD: "\strict_mono_on A f; r \ A; s \ A; r < s\ \ f r < f s"
  by (rule monotone_onD)

lemma mono_on_subset: "mono_on A f \ B \ A \ mono_on B f"
  by (rule monotone_on_subset)

end

context order begin

abbreviation mono :: "('a \ 'b::order) \ bool"
  where "mono \ mono_on UNIV"

abbreviation strict_mono :: "('a \ 'b::order) \ bool"
  where "strict_mono \ strict_mono_on UNIV"

abbreviation antimono :: "('a \ 'b::order) \ bool"
  where "antimono \ monotone (\) (\x y. y \ x)"

lemma mono_def[no_atp]: "mono f \ (\x y. x \ y \ f x \ f y)"
  by (simp add: monotone_on_def)

lemma strict_mono_def[no_atp]: "strict_mono f \ (\x y. x < y \ f x < f y)"
  by (simp add: monotone_on_def)

lemma antimono_def[no_atp]: "antimono f \ (\x y. x \ y \ f x \ f y)"
  by (simp add: monotone_on_def)

text ‹Lemmas @{thm [source] mono_def}, @{thm [source] strict_mono_def}, and
@{thm [source] antimono_def} are provided for backward compatibility.›

lemma monoI [intro?]: "(\x y. x \ y \ f x \ f y) \ mono f"
  by (rule monotoneI)

lemma strict_monoI [intro?]: "(\x y. x < y \ f x < f y) \ strict_mono f"
  by (rule monotoneI)

lemma antimonoI [intro?]: "(\x y. x \ y \ f x \ f y) \ antimono f"
  by (rule monotoneI)

lemma monoD [dest?]: "mono f \ x \ y \ f x \ f y"
  by (rule monotoneD)

lemma strict_monoD [dest?]: "strict_mono f \ x < y \ f x < f y"
  by (rule monotoneD)

lemma antimonoD [dest?]: "antimono f \ x \ y \ f x \ f y"
  by (rule monotoneD)

lemma monoE:
  assumes "mono f"
  assumes "x \ y"
  obtains "f x \ f y"
proof
  from assms show "f x \ f y" by (simp add: mono_def)
qed

lemma antimonoE:
  fixes f :: "'a \ 'b::order"
  assumes "antimono f"
  assumes "x \ y"
  obtains "f x \ f y"
proof
  from assms show "f x \ f y" by (simp add: antimono_def)
qed

end

lemma mono_imp_mono_on: "mono f \ mono_on A f"
  by (rule monotone_on_subset[OF _ subset_UNIV])

lemma strict_mono_on_imp_mono_on: "strict_mono_on A f \ mono_on A f"
  for f :: "'a::order \ 'b::preorder"
proof (intro mono_onI)
  fix r s :: 'a assume asm: "r \ s" "strict_mono_on A f" "r \ A" "s \ A"
  from this(1) consider "r < s" | "r = s" by fastforce
  then show "f r \ f s"
  proof(cases)
    case 1
    from strict_mono_onD[OF asm(2-4) this] show ?thesis by (fact order.strict_implies_order)
  qed simp
qed

lemma strict_mono_mono [dest?]:
  "strict_mono f \ mono f"
  by (fact strict_mono_on_imp_mono_on)

lemma mono_on_ident: "mono_on S (\x. x)"
  by (intro monotone_onI)

lemma mono_on_id: "mono_on S id"
  unfolding id_def by (fact mono_on_ident)

lemma strict_mono_on_ident: "strict_mono_on S (\x. x)"
  by (intro monotone_onI)

lemma strict_mono_on_id: "strict_mono_on S id"
  unfolding id_def by (fact strict_mono_on_ident)

lemma mono_on_const:
  fixes a :: "'b::preorder" shows "mono_on S (\x. a)"
  by (intro monotone_onI order.refl)

lemma antimono_on_const:
  fixes a :: "'b::preorder" shows "antimono_on S (\x. a)"
  by (intro monotone_onI order.refl)


context linorder begin

lemma mono_on_strict_invE:
  fixes f :: "'a \ 'b::preorder"
  assumes "mono_on S f"
  assumes "x \ S" "y \ S"
  assumes "f x < f y"
  obtains "x < y"
proof
  show "x < y"
  proof (rule ccontr)
    assume "\ x < y"
    then have "y \ x" by simp
    with ‹mono_on S f› ‹x ∈ S› ‹y ∈ S› have "f y \ f x" by (simp only: monotone_onD)
    with ‹f x < f y› show False by (simp add: preorder_class.less_le_not_le)
  qed
qed

corollary mono_on_invE:
  fixes f :: "'a \ 'b::preorder"
  assumes "mono_on S f"
  assumes "x \ S" "y \ S"
  assumes "f x < f y"
  obtains "x \ y"
  using assms mono_on_strict_invE[of S f x y thesis] by simp

lemma strict_mono_on_eq:
  assumes "strict_mono_on S (f::'a \ 'b::preorder)"
  assumes "x \ S" "y \ S"
  shows "f x = f y \ x = y"
proof
  assume "f x = f y"
  show "x = y" proof (cases x y rule: linorder_cases)
    case less with assms have "f x < f y" by (simp add: monotone_onD)
    with ‹f x = f y› show ?thesis by simp
  next
    case equal then show ?thesis .
  next
    case greater with assms have "f y < f x" by (simp add: monotone_onD)
    with ‹f x = f y› show ?thesis by simp
  qed
qed simp

lemma strict_mono_on_less_eq:
  assumes "strict_mono_on S (f::'a \ 'b::preorder)"
  assumes "x \ S" "y \ S"
  shows "f x \ f y \ x \ y"
proof
  assume "x \ y"
  then show "f x \ f y"
    using nless_le[of x y] monotone_onD[OF assms] order_less_imp_le[of "f x" "f y"]
    by blast
next
  assume "f x \ f y"
  show "x \ y"
  proof (rule ccontr)
    assume "\ x \ y"
    then have "y < x" by simp
    with assms have "f y < f x" by (simp add: monotone_onD)
    with ‹f x ≤ f y› show False by (simp add: preorder_class.less_le_not_le)
  qed
qed

lemma strict_mono_on_less:
  assumes "strict_mono_on S (f::'a \ _::preorder)"
  assumes "x \ S" "y \ S"
  shows "f x < f y \ x < y"
  using assms strict_mono_on_eq[of S f x y]
  by (auto simp add: strict_mono_on_less_eq preorder_class.less_le_not_le)

lemmas mono_invE = mono_on_invE[OF _ UNIV_I UNIV_I]
lemmas mono_strict_invE = mono_on_strict_invE[OF _ UNIV_I UNIV_I]
lemmas strict_mono_eq = strict_mono_on_eq[OF _ UNIV_I UNIV_I]
lemmas strict_mono_less_eq = strict_mono_on_less_eq[OF _ UNIV_I UNIV_I]
lemmas strict_mono_less = strict_mono_on_less[OF _ UNIV_I UNIV_I]

end

lemma strict_mono_inv:
  fixes f :: "('a::linorder) \ ('b::linorder)"
  assumes "strict_mono f" and "surj f" and inv: "\x. g (f x) = x"
  shows "strict_mono g"
proof
  fix x y :: 'b assume "x < y"
  from ‹surj f› obtain x' y' where [simp]: "x = f x'" "y = f y'" by blast
  with ‹x < y› and ‹strict_mono f› have "x' < y'" by (simp add: strict_mono_less)
  with inv show "g x < g y" by simp
qed

lemma strict_mono_on_imp_inj_on:
  fixes f :: "'a::linorder \ 'b::preorder"
  assumes "strict_mono_on A f"
  shows "inj_on f A"
proof (rule inj_onI)
  fix x y assume "x \ A" "y \ A" "f x = f y"
  thus "x = y"
    by (cases x y rule: linorder_cases)
       (auto dest: strict_mono_onD[OF assms, of x y] strict_mono_onD[OF assms, of y x])
qed

lemma strict_mono_on_leD:
  fixes f :: "'a::order \ 'b::preorder"
  assumes "strict_mono_on A f" "x \ A" "y \ A" "x \ y"
  shows "f x \ f y"
proof (cases "x = y")
  case True
  then show ?thesis by simp
next
  case False
  with assms have "f x < f y"
    using strict_mono_onD[OF assms(1)] by simp
  then show ?thesis by (rule less_imp_le)
qed

lemma strict_mono_on_eqD:
  fixes f :: "'c::linorder \ 'd::preorder"
  assumes "strict_mono_on A f" "f x = f y" "x \ A" "y \ A"
  shows "y = x"
  using assms by (cases rule: linorder_cases) (auto dest: strict_mono_onD)

lemma mono_imp_strict_mono:
  fixes f :: "'a::order \ 'b::order"
  shows "\mono_on S f; inj_on f S\ \ strict_mono_on S f"
  by (auto simp add: monotone_on_def order_less_le inj_on_eq_iff)

lemma strict_mono_iff_mono:
  fixes f :: "'a::linorder \ 'b::order"
  shows "strict_mono_on S f \ mono_on S f \ inj_on f S"
proof
  show "strict_mono_on S f \ mono_on S f \ inj_on f S"
    by (simp add: strict_mono_on_imp_inj_on strict_mono_on_imp_mono_on)
qed (auto intro: mono_imp_strict_mono)

lemma antimono_imp_strict_antimono:
  fixes f :: "'a::order \ 'b::order"
  shows "\antimono_on S f; inj_on f S\ \ strict_antimono_on S f"
  by (auto simp add: monotone_on_def order_less_le inj_on_eq_iff)

lemma strict_antimono_iff_antimono:
  fixes f :: "'a::linorder \ 'b::order"
  shows "strict_antimono_on S f \ antimono_on S f \ inj_on f S"
proof
  show "strict_antimono_on S f \ antimono_on S f \ inj_on f S"
    by (force simp add: monotone_on_def intro: linorder_inj_onI)
qed (auto intro: antimono_imp_strict_antimono)

lemma mono_compose: "mono Q \ mono (\i x. Q i (f x))"
  unfolding mono_def le_fun_def by auto

lemma mono_add:
  fixes a :: "'a::ordered_ab_semigroup_add" 
  shows "mono ((+) a)"
  by (simp add: add_left_mono monoI)

lemma (in semilattice_inf) mono_inf: "mono f \ f (A \ B) \ f A \ f B"
  for f :: "'a \ 'b::semilattice_inf"
  by (auto simp add: mono_def intro: Lattices.inf_greatest)

lemma (in semilattice_sup) mono_sup: "mono f \ f A \ f B \ f (A \ B)"
  for f :: "'a \ 'b::semilattice_sup"
  by (auto simp add: mono_def intro: Lattices.sup_least)

lemma monotone_on_sup_fun:
  fixes f g :: "_ \ _:: semilattice_sup"
  shows "monotone_on A P (\) f \ monotone_on A P (\) g \ monotone_on A P (\) (f \ g)"
  by (auto intro: monotone_onI sup_mono dest: monotone_onD simp: sup_fun_def)

lemma monotone_on_inf_fun:
  fixes f g :: "_ \ _:: semilattice_inf"
  shows "monotone_on A P (\) f \ monotone_on A P (\) g \ monotone_on A P (\) (f \ g)"
  by (auto intro: monotone_onI inf_mono dest: monotone_onD simp: inf_fun_def)

lemma antimonotone_on_sup_fun:
  fixes f g :: "_ \ _:: semilattice_sup"
  shows "monotone_on A P (\) f \ monotone_on A P (\) g \ monotone_on A P (\) (f \ g)"
  by (auto intro: monotone_onI sup_mono dest: monotone_onD simp: sup_fun_def)

lemma antimonotone_on_inf_fun:
  fixes f g :: "_ \ _:: semilattice_inf"
  shows "monotone_on A P (\) f \ monotone_on A P (\) g \ monotone_on A P (\) (f \ g)"
  by (auto intro: monotone_onI inf_mono dest: monotone_onD simp: inf_fun_def)

lemma (in linorder) min_of_mono: "mono f \ min (f m) (f n) = f (min m n)"
  by (auto simp: mono_def Orderings.min_def min_def intro: Orderings.antisym)

lemma (in linorder) max_of_mono: "mono f \ max (f m) (f n) = f (max m n)"
  by (auto simp: mono_def Orderings.max_def max_def intro: Orderings.antisym)

lemma (in linorder)
  max_of_antimono: "antimono f \ max (f x) (f y) = f (min x y)" and
  min_of_antimono: "antimono f \ min (f x) (f y) = f (max x y)"
  by (auto simp: antimono_def Orderings.max_def max_def Orderings.min_def min_def intro!: antisym)

lemma (in linorder) strict_mono_imp_inj_on: "strict_mono f \ inj_on f A"
  by (auto intro!: inj_onI dest: strict_mono_eq)

lemma mono_Int: "mono f \ f (A \ B) \ f A \ f B"
  by (fact mono_inf)

lemma mono_Un: "mono f \ f A \ f B \ f (A \ B)"
  by (fact mono_sup)


subsubsection ‹Least value operator›

lemma Least_mono: "mono f \ \x\S. \y\S. x \ y \ (LEAST y. y \ f ` S) = f (LEAST x. x \ S)"
  for f :: "'a::order \ 'b::order"
  🍋 ‹Courtesy of Stephan Merz›
  apply clarify
  apply (erule_tac P = "\x. x \ S" in LeastI2_order)
   apply fast
  apply (rule LeastI2_order)
    apply (auto elim: monoD intro!: order_antisym)
  done


subsection ‹Setup›

subsubsection ‹Proof tools›

text ‹Simplify terms of the form ‹f(…,x:=y,…,x:=z,…)› to ‹f(…,x:=z,…)››

simproc_setup fun_upd2 ("f(v := w, x := y)") = ‹
  let
    fun gen_fun_upd _ _ _ _ NONE = NONE
      | gen_fun_upd A B x y (SOME f) = SOME 🍋‹fun_upd A B for f x y›
    fun find_double (t as 🍋‹fun_upd A B for f x y›) =
      let
        fun find 🍋‹fun_upd _ _ for g v w› =
              if v aconv x then SOME g
              else gen_fun_upd A B v w (find g)
          | find t = NONE
      in gen_fun_upd A B x y (find f) end

    val ss = simpset_of 🍋
  in
    fn _ => fn ctxt => fn ct =>
      let val t = Thm.term_of ct in
        find_double t |> Option.map (fn rhs =>
          Goal.prove ctxt [] [] (Logic.mk_equals (t, rhs))
            (fn _ =>
              resolve_tac ctxt [eq_reflection] 1 THEN
              resolve_tac ctxt @{thms ext} 1 THEN
              simp_tac (put_simpset ss ctxt) 1))
      end
  end
›


subsubsection ‹Functorial structure of types›

ML_file ‹Tools/functor.ML›

functor map_fun: map_fun
  by (simp_all add: fun_eq_iff)

functor vimage
  by (simp_all add: fun_eq_iff vimage_comp)


text ‹Legacy theorem names›

lemmas o_def = comp_def
lemmas o_apply = comp_apply
lemmas o_assoc = comp_assoc [symmetric]
lemmas id_o = id_comp
lemmas o_id = comp_id
lemmas o_eq_dest = comp_eq_dest
lemmas o_eq_elim = comp_eq_elim
lemmas o_eq_dest_lhs = comp_eq_dest_lhs
lemmas o_eq_id_dest = comp_eq_id_dest

end