Quelle  hashjoin.h

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 *
 * hashjoin.h
 *   internal structures for hash joins
 *
 *
 * Portions Copyright (c) 1996-2025, PostgreSQL Global Development Group
 * Portions Copyright (c) 1994, Regents of the University of California
 *
 * src/include/executor/hashjoin.h
 *
 *-------------------------------------------------------------------------
 */
#ifndef HASHJOIN_H
#define HASHJOIN_H

#include "nodes/execnodes.h"
#include "port/atomics.h"
#include "storage/barrier.h"
#include "storage/buffile.h"
#include "storage/lwlock.h"

/* ----------------------------------------------------------------
 *    hash-join hash table structures
 *
 * Each active hashjoin has a HashJoinTable structure, which is
 * palloc'd in the executor's per-query context.  Other storage needed for
 * each hashjoin is kept in child contexts, three for each hashjoin:
 *   - HashTableContext (hashCxt): the parent hash table storage context
 *   - HashSpillContext (spillCxt): storage for temp files buffers
 *   - HashBatchContext (batchCxt): storage for a batch in serial hash join
 *
 * The hashtable contexts are made children of the per-query context, ensuring
 * that they will be discarded at end of statement even if the join is
 * aborted early by an error.  (Likewise, any temporary files we make will
 * be cleaned up by the virtual file manager in event of an error.)
 *
 * Storage that should live through the entire join is allocated from the
 * "hashCxt" (mainly the hashtable's metadata). Also, the "hashCxt" context is
 * the parent of "spillCxt" and "batchCxt". It makes it easy and fast to
 * release the storage when we don't need it anymore.
 *
 * Data associated with temp files is allocated in the "spillCxt" context
 * which lives for the duration of the entire join as batch files'
 * creation and usage may span batch execution. These files are
 * explicitly destroyed by calling BufFileClose() when the code is done
 * with them. The aim of this context is to help accounting for the
 * memory allocated for temp files and their buffers.
 *
 * Finally, data used only during a single batch's execution is allocated
 * in the "batchCxt". By resetting the batchCxt at the end of each batch,
 * we free all the per-batch storage reliably and without tedium.
 *
 * During first scan of inner relation, we get its tuples from executor.
 * If nbatch > 1 then tuples that don't belong in first batch get saved
 * into inner-batch temp files. The same statements apply for the
 * first scan of the outer relation, except we write tuples to outer-batch
 * temp files.  After finishing the first scan, we do the following for
 * each remaining batch:
 * 1. Read tuples from inner batch file, load into hash buckets.
 * 2. Read tuples from outer batch file, match to hash buckets and output.
 *
 * It is possible to increase nbatch on the fly if the in-memory hash table
 * gets too big.  The hash-value-to-batch computation is arranged so that this
 * can only cause a tuple to go into a later batch than previously thought,
 * never into an earlier batch.  When we increase nbatch, we rescan the hash
 * table and dump out any tuples that are now of a later batch to the correct
 * inner batch file.  Subsequently, while reading either inner or outer batch
 * files, we might find tuples that no longer belong to the current batch;
 * if so, we just dump them out to the correct batch file.
 * ----------------------------------------------------------------
 */

/* these are in nodes/execnodes.h: */
/* typedef struct HashJoinTupleData *HashJoinTuple; */
/* typedef struct HashJoinTableData *HashJoinTable; */

typedef struct HashJoinTupleData
{
 /* link to next tuple in same bucket */
 union
 {
  struct HashJoinTupleData *unshared;
  dsa_pointer shared;
 }   next;
 uint32  hashvalue;  /* tuple's hash code */
 /* Tuple data, in MinimalTuple format, follows on a MAXALIGN boundary */
}   HashJoinTupleData;

#define HJTUPLE_OVERHEAD  MAXALIGN(sizeof(HashJoinTupleData))
#define HJTUPLE_MINTUPLE(hjtup)  \
 ((MinimalTuple) ((char *) (hjtup) + HJTUPLE_OVERHEAD))

/*
 * If the outer relation's distribution is sufficiently nonuniform, we attempt
 * to optimize the join by treating the hash values corresponding to the outer
 * relation's MCVs specially.  Inner relation tuples matching these hash
 * values go into the "skew" hashtable instead of the main hashtable, and
 * outer relation tuples with these hash values are matched against that
 * table instead of the main one.  Thus, tuples with these hash values are
 * effectively handled as part of the first batch and will never go to disk.
 * The skew hashtable is limited to SKEW_HASH_MEM_PERCENT of the total memory
 * allowed for the join; while building the hashtables, we decrease the number
 * of MCVs being specially treated if needed to stay under this limit.
 *
 * Note: you might wonder why we look at the outer relation stats for this,
 * rather than the inner.  One reason is that the outer relation is typically
 * bigger, so we get more I/O savings by optimizing for its most common values.
 * Also, for similarly-sized relations, the planner prefers to put the more
 * uniformly distributed relation on the inside, so we're more likely to find
 * interesting skew in the outer relation.
 */
typedef struct HashSkewBucket
{
 uint32  hashvalue;  /* common hash value */
 HashJoinTuple tuples;  /* linked list of inner-relation tuples */
} HashSkewBucket;

#define SKEW_BUCKET_OVERHEAD  MAXALIGN(sizeof(HashSkewBucket))
#define INVALID_SKEW_BUCKET_NO (-1)
#define SKEW_HASH_MEM_PERCENT  2
#define SKEW_MIN_OUTER_FRACTION  0.01

/*
 * To reduce palloc overhead, the HashJoinTuples for the current batch are
 * packed in 32kB buffers instead of pallocing each tuple individually.
 */
typedef struct HashMemoryChunkData
{
 int   ntuples;  /* number of tuples stored in this chunk */
 size_t  maxlen;   /* size of the chunk's tuple buffer */
 size_t  used;   /* number of buffer bytes already used */

 /* pointer to the next chunk (linked list) */
 union
 {
  struct HashMemoryChunkData *unshared;
  dsa_pointer shared;
 }   next;

 /*
  * The chunk's tuple buffer starts after the HashMemoryChunkData struct,
  * at offset HASH_CHUNK_HEADER_SIZE (which must be maxaligned).  Note that
  * that offset is not included in "maxlen" or "used".
 */
}   HashMemoryChunkData;

typedef struct HashMemoryChunkData *HashMemoryChunk;

#define HASH_CHUNK_SIZE   ((Size) (32 * 1024))
#define HASH_CHUNK_HEADER_SIZE MAXALIGN(sizeof(HashMemoryChunkData))
#define HASH_CHUNK_DATA(hc)  (((char *) (hc)) + HASH_CHUNK_HEADER_SIZE)
/* tuples exceeding HASH_CHUNK_THRESHOLD bytes are put in their own chunk */
#define HASH_CHUNK_THRESHOLD (HASH_CHUNK_SIZE / 4)

/*
 * For each batch of a Parallel Hash Join, we have a ParallelHashJoinBatch
 * object in shared memory to coordinate access to it.  Since they are
 * followed by variable-sized objects, they are arranged in contiguous memory
 * but not accessed directly as an array.
 */
typedef struct ParallelHashJoinBatch
{
 dsa_pointer buckets;  /* array of hash table buckets */
 Barrier  batch_barrier; /* synchronization for joining this batch */

 dsa_pointer chunks;   /* chunks of tuples loaded */
 size_t  size;   /* size of buckets + chunks in memory */
 size_t  estimated_size; /* size of buckets + chunks while writing */
 size_t  ntuples;  /* number of tuples loaded */
 size_t  old_ntuples; /* number of tuples before repartitioning */
 bool  space_exhausted;
 bool  skip_unmatched; /* whether to abandon unmatched scan */

 /*
  * Variable-sized SharedTuplestore objects follow this struct in memory.
  * See the accessor macros below.
 */
} ParallelHashJoinBatch;

/* Accessor for inner batch tuplestore following a ParallelHashJoinBatch. */
#define ParallelHashJoinBatchInner(batch)       \
 ((SharedTuplestore *)           \
  ((char *) (batch) + MAXALIGN(sizeof(ParallelHashJoinBatch))))

/* Accessor for outer batch tuplestore following a ParallelHashJoinBatch. */
#define ParallelHashJoinBatchOuter(batch, nparticipants) \
 ((SharedTuplestore *)            \
  ((char *) ParallelHashJoinBatchInner(batch) +      \
   MAXALIGN(sts_estimate(nparticipants))))

/* Total size of a ParallelHashJoinBatch and tuplestores. */
#define EstimateParallelHashJoinBatch(hashtable)      \
 (MAXALIGN(sizeof(ParallelHashJoinBatch)) +       \
  MAXALIGN(sts_estimate((hashtable)->parallel_state->nparticipants)) * 2)

/* Accessor for the nth ParallelHashJoinBatch given the base. */
#define NthParallelHashJoinBatch(base, n)        \
 ((ParallelHashJoinBatch *)           \
  ((char *) (base) +             \
   EstimateParallelHashJoinBatch(hashtable) *  (n)))

/*
 * Each backend requires a small amount of per-batch state to interact with
 * each ParallelHashJoinBatch.
 */
typedef struct ParallelHashJoinBatchAccessor
{
 ParallelHashJoinBatch *shared; /* pointer to shared state */

 /* Per-backend partial counters to reduce contention. */
 size_t  preallocated; /* pre-allocated space for this backend */
 size_t  ntuples;  /* number of tuples */
 size_t  size;   /* size of partition in memory */
 size_t  estimated_size; /* size of partition on disk */
 size_t  old_ntuples; /* how many tuples before repartitioning? */
 bool  at_least_one_chunk; /* has this backend allocated a chunk? */
 bool  outer_eof;  /* has this process hit end of batch? */
 bool  done;   /* flag to remember that a batch is done */
 SharedTuplestoreAccessor *inner_tuples;
 SharedTuplestoreAccessor *outer_tuples;
} ParallelHashJoinBatchAccessor;

/*
 * While hashing the inner relation, any participant might determine that it's
 * time to increase the number of buckets to reduce the load factor or batches
 * to reduce the memory size.  This is indicated by setting the growth flag to
 * these values.
 */
typedef enum ParallelHashGrowth
{
 /* The current dimensions are sufficient. */
 PHJ_GROWTH_OK,
 /* The load factor is too high, so we need to add buckets. */
 PHJ_GROWTH_NEED_MORE_BUCKETS,
 /* The memory budget would be exhausted, so we need to repartition. */
 PHJ_GROWTH_NEED_MORE_BATCHES,
 /* Repartitioning didn't help last time, so don't try to do that again. */
 PHJ_GROWTH_DISABLED,
} ParallelHashGrowth;

/*
 * The shared state used to coordinate a Parallel Hash Join.  This is stored
 * in the DSM segment.
 */
typedef struct ParallelHashJoinState
{
 dsa_pointer batches;  /* array of ParallelHashJoinBatch */
 dsa_pointer old_batches; /* previous generation during repartition */
 int   nbatch;   /* number of batches now */
 int   old_nbatch;  /* previous number of batches */
 int   nbuckets;  /* number of buckets */
 ParallelHashGrowth growth; /* control batch/bucket growth */
 dsa_pointer chunk_work_queue; /* chunk work queue */
 int   nparticipants;
 size_t  space_allowed;
 size_t  total_tuples; /* total number of inner tuples */
 LWLock  lock;   /* lock protecting the above */

 Barrier  build_barrier; /* synchronization for the build phases */
 Barrier  grow_batches_barrier;
 Barrier  grow_buckets_barrier;
 pg_atomic_uint32 distributor; /* counter for load balancing */

 SharedFileSet fileset;  /* space for shared temporary files */
} ParallelHashJoinState;

/* The phases for building batches, used by build_barrier. */
#define PHJ_BUILD_ELECT     0
#define PHJ_BUILD_ALLOCATE    1
#define PHJ_BUILD_HASH_INNER   2
#define PHJ_BUILD_HASH_OUTER   3
#define PHJ_BUILD_RUN     4
#define PHJ_BUILD_FREE     5

/* The phases for probing each batch, used by for batch_barrier. */
#define PHJ_BATCH_ELECT     0
#define PHJ_BATCH_ALLOCATE    1
#define PHJ_BATCH_LOAD     2
#define PHJ_BATCH_PROBE     3
#define PHJ_BATCH_SCAN     4
#define PHJ_BATCH_FREE     5

/* The phases of batch growth while hashing, for grow_batches_barrier. */
#define PHJ_GROW_BATCHES_ELECT   0
#define PHJ_GROW_BATCHES_REALLOCATE  1
#define PHJ_GROW_BATCHES_REPARTITION 2
#define PHJ_GROW_BATCHES_DECIDE   3
#define PHJ_GROW_BATCHES_FINISH   4
#define PHJ_GROW_BATCHES_PHASE(n)  ((n) % 5) /* circular phases */

/* The phases of bucket growth while hashing, for grow_buckets_barrier. */
#define PHJ_GROW_BUCKETS_ELECT   0
#define PHJ_GROW_BUCKETS_REALLOCATE  1
#define PHJ_GROW_BUCKETS_REINSERT  2
#define PHJ_GROW_BUCKETS_PHASE(n)  ((n) % 3) /* circular phases */

typedef struct HashJoinTableData
{
 int   nbuckets;  /* # buckets in the in-memory hash table */
 int   log2_nbuckets; /* its log2 (nbuckets must be a power of 2) */

 int   nbuckets_original; /* # buckets when starting the first hash */
 int   nbuckets_optimal; /* optimal # buckets (per batch) */
 int   log2_nbuckets_optimal; /* log2(nbuckets_optimal) */

 /* buckets[i] is head of list of tuples in i'th in-memory bucket */
 union
 {
  /* unshared array is per-batch storage, as are all the tuples */
  struct HashJoinTupleData **unshared;
  /* shared array is per-query DSA area, as are all the tuples */
  dsa_pointer_atomic *shared;
 }   buckets;

 bool  skewEnabled; /* are we using skew optimization? */
 HashSkewBucket **skewBucket; /* hashtable of skew buckets */
 int   skewBucketLen; /* size of skewBucket array (a power of 2!) */
 int   nSkewBuckets; /* number of active skew buckets */
 int     *skewBucketNums; /* array indexes of active skew buckets */

 int   nbatch;   /* number of batches */
 int   curbatch;  /* current batch #; 0 during 1st pass */

 int   nbatch_original; /* nbatch when we started inner scan */
 int   nbatch_outstart; /* nbatch when we started outer scan */

 bool  growEnabled; /* flag to shut off nbatch increases */

 double  totalTuples; /* # tuples obtained from inner plan */
 double  partialTuples; /* # tuples obtained from inner plan by me */
 double  skewTuples;  /* # tuples inserted into skew tuples */

 /*
  * These arrays are allocated for the life of the hash join, but only if
  * nbatch > 1.  A file is opened only when we first write a tuple into it
  * (otherwise its pointer remains NULL).  Note that the zero'th array
  * elements never get used, since we will process rather than dump out any
  * tuples of batch zero.
 */
 BufFile   **innerBatchFile; /* buffered virtual temp file per batch */
 BufFile   **outerBatchFile; /* buffered virtual temp file per batch */

 Size  spaceUsed;  /* memory space currently used by tuples */
 Size  spaceAllowed; /* upper limit for space used */
 Size  spacePeak;  /* peak space used */
 Size  spaceUsedSkew; /* skew hash table's current space usage */
 Size  spaceAllowedSkew; /* upper limit for skew hashtable */

 MemoryContext hashCxt;  /* context for whole-hash-join storage */
 MemoryContext batchCxt;  /* context for this-batch-only storage */
 MemoryContext spillCxt;  /* context for spilling to temp files */

 /* used for dense allocation of tuples (into linked chunks) */
 HashMemoryChunk chunks;  /* one list for the whole batch */

 /* Shared and private state for Parallel Hash. */
 HashMemoryChunk current_chunk; /* this backend's current chunk */
 dsa_area   *area;   /* DSA area to allocate memory from */
 ParallelHashJoinState *parallel_state;
 ParallelHashJoinBatchAccessor *batches;
 dsa_pointer current_chunk_shared;
} HashJoinTableData;

#endif       /* HASHJOIN_H */