Quellcodebibliothek Statistik Leitseite products/Sources/formale Sprachen/C/Android/art/art/test/665-checker-simd-zero/src/   (Android Betriebssystem Version 17©)  Datei vom 26.5.2026 mit Größe 13 kB image not shown  

Quelle  Main.java

  Sprache: JAVA
 

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 */


/**
 * Tests for zero vectorization.
 */

public class Main {

  /// CHECK-START: void Main.zeroz(boolean[]) loop_optimization (before)
  /// CHECK-DAG: <<Zero:i\d+>> IntConstant 0                        loop:none
  /// CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                  loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  /// CHECK-DAG:               ArraySet [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Zero>>] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-START-ARM64: void Main.zeroz(boolean[]) loop_optimization (after)
  /// CHECK-DAG: <<Zero:i\d+>> IntConstant 0                        loop:none
  /// CHECK-IF:     hasIsaFeature("sve") and os.environ.get('ART_FORCE_TRY_PREDICATED_SIMD') == 'true'
  //
  ///     CHECK-DAG: <<Repl:d\d+>> VecReplicateScalar [<<Zero>>,{{j\d+}}]        loop:none
  ///     CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                           loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  ///     CHECK-DAG:               VecStore [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Repl>>,{{j\d+}}] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-ELSE:
  //
  ///     CHECK-DAG: <<Repl:d\d+>> VecReplicateScalar [<<Zero>>]        loop:none
  ///     CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                  loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  ///     CHECK-DAG:               VecStore [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Repl>>] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-FI:
  private static void zeroz(boolean[] x) {
    for (int i = 0; i < x.length; i++) {
      x[i] = false;
    }
  }

  /// CHECK-START: void Main.zerob(byte[]) loop_optimization (before)
  /// CHECK-DAG: <<Zero:i\d+>> IntConstant 0                        loop:none
  /// CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                  loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  /// CHECK-DAG:               ArraySet [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Zero>>] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-START-ARM64: void Main.zerob(byte[]) loop_optimization (after)
  /// CHECK-DAG: <<Zero:i\d+>> IntConstant 0                        loop:none
  /// CHECK-IF:     hasIsaFeature("sve") and os.environ.get('ART_FORCE_TRY_PREDICATED_SIMD') == 'true'
  //
  ///     CHECK-DAG: <<Repl:d\d+>> VecReplicateScalar [<<Zero>>,{{j\d+}}]        loop:none
  ///     CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                           loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  ///     CHECK-DAG:               VecStore [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Repl>>,{{j\d+}}] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-ELSE:
  //
  ///     CHECK-DAG: <<Repl:d\d+>> VecReplicateScalar [<<Zero>>]        loop:none
  ///     CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                  loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  ///     CHECK-DAG:               VecStore [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Repl>>] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-FI:
  private static void zerob(byte[] x) {
    for (int i = 0; i < x.length; i++) {
      x[i] = 0;
    }
  }

  /// CHECK-START: void Main.zeroc(char[]) loop_optimization (before)
  /// CHECK-DAG: <<Zero:i\d+>> IntConstant 0                        loop:none
  /// CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                  loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  /// CHECK-DAG:               ArraySet [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Zero>>] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-START-ARM64: void Main.zeroc(char[]) loop_optimization (after)
  /// CHECK-DAG: <<Zero:i\d+>> IntConstant 0                        loop:none
  /// CHECK-IF:     hasIsaFeature("sve") and os.environ.get('ART_FORCE_TRY_PREDICATED_SIMD') == 'true'
  //
  ///     CHECK-DAG: <<Repl:d\d+>> VecReplicateScalar [<<Zero>>,{{j\d+}}]        loop:none
  ///     CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                  loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  ///     CHECK-DAG:               VecStore [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Repl>>,{{j\d+}}] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-ELSE:
  //
  ///     CHECK-DAG: <<Repl:d\d+>> VecReplicateScalar [<<Zero>>]        loop:none
  ///     CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                  loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  ///     CHECK-DAG:               VecStore [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Repl>>] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-FI:
  private static void zeroc(char[] x) {
    for (int i = 0; i < x.length; i++) {
      x[i] = 0;
    }
  }

  /// CHECK-START: void Main.zeros(short[]) loop_optimization (before)
  /// CHECK-DAG: <<Zero:i\d+>> IntConstant 0                        loop:none
  /// CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                  loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  /// CHECK-DAG:               ArraySet [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Zero>>] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-START-ARM64: void Main.zeros(short[]) loop_optimization (after)
  /// CHECK-DAG: <<Zero:i\d+>> IntConstant 0                        loop:none
  /// CHECK-IF:     hasIsaFeature("sve") and os.environ.get('ART_FORCE_TRY_PREDICATED_SIMD') == 'true'
  //
  ///     CHECK-DAG: <<Repl:d\d+>> VecReplicateScalar [<<Zero>>,{{j\d+}}]        loop:none
  ///     CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                           loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  ///     CHECK-DAG:               VecStore [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Repl>>,{{j\d+}}] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-ELSE:
  //
  ///     CHECK-DAG: <<Repl:d\d+>> VecReplicateScalar [<<Zero>>]        loop:none
  ///     CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                  loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  ///     CHECK-DAG:               VecStore [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Repl>>] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-FI:
  private static void zeros(short[] x) {
    for (int i = 0; i < x.length; i++) {
      x[i] = 0;
    }
  }

  /// CHECK-START: void Main.zeroi(int[]) loop_optimization (before)
  /// CHECK-DAG: <<Zero:i\d+>> IntConstant 0                        loop:none
  /// CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                  loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  /// CHECK-DAG:               ArraySet [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Zero>>] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-START-ARM64: void Main.zeroi(int[]) loop_optimization (after)
  /// CHECK-DAG: <<Zero:i\d+>> IntConstant 0                        loop:none
  /// CHECK-IF:     hasIsaFeature("sve") and os.environ.get('ART_FORCE_TRY_PREDICATED_SIMD') == 'true'
  //
  ///     CHECK-DAG: <<Repl:d\d+>> VecReplicateScalar [<<Zero>>,{{j\d+}}]        loop:none
  ///     CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                           loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  ///     CHECK-DAG:               VecStore [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Repl>>,{{j\d+}}] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-ELSE:
  //
  ///     CHECK-DAG: <<Repl:d\d+>> VecReplicateScalar [<<Zero>>]        loop:none
  ///     CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                  loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  ///     CHECK-DAG:               VecStore [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Repl>>] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-FI:
  private static void zeroi(int[] x) {
    for (int i = 0; i < x.length; i++) {
      x[i] = 0;
    }
  }

  /// CHECK-START: void Main.zerol(long[]) loop_optimization (before)
  /// CHECK-DAG: <<Zero:j\d+>> LongConstant 0                       loop:none
  /// CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                  loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  /// CHECK-DAG:               ArraySet [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Zero>>] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-START-ARM64: void Main.zerol(long[]) loop_optimization (after)
  /// CHECK-DAG: <<Zero:j\d+>> LongConstant 0                       loop:none
  /// CHECK-IF:     hasIsaFeature("sve") and os.environ.get('ART_FORCE_TRY_PREDICATED_SIMD') == 'true'
  //
  ///     CHECK-DAG: <<Repl:d\d+>> VecReplicateScalar [<<Zero>>,{{j\d+}}]        loop:none
  ///     CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                           loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  ///     CHECK-DAG:               VecStore [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Repl>>,{{j\d+}}] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-ELSE:
  //
  ///     CHECK-DAG: <<Repl:d\d+>> VecReplicateScalar [<<Zero>>]        loop:none
  ///     CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                  loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  ///     CHECK-DAG:               VecStore [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Repl>>] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-FI:
  private static void zerol(long[] x) {
    for (int i = 0; i < x.length; i++) {
      x[i] = 0;
    }
  }

  /// CHECK-START: void Main.zerof(float[]) loop_optimization (before)
  /// CHECK-DAG: <<Zero:f\d+>> FloatConstant 0                      loop:none
  /// CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                  loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  /// CHECK-DAG:               ArraySet [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Zero>>] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-START-ARM64: void Main.zerof(float[]) loop_optimization (after)
  /// CHECK-DAG: <<Zero:f\d+>> FloatConstant 0                      loop:none
  /// CHECK-IF:     hasIsaFeature("sve") and os.environ.get('ART_FORCE_TRY_PREDICATED_SIMD') == 'true'
  //
  ///     CHECK-DAG: <<Repl:d\d+>> VecReplicateScalar [<<Zero>>,{{j\d+}}]        loop:none
  ///     CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                           loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  ///     CHECK-DAG:               VecStore [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Repl>>,{{j\d+}}] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-ELSE:
  //
  ///     CHECK-DAG: <<Repl:d\d+>> VecReplicateScalar [<<Zero>>]        loop:none
  ///     CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                  loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  ///     CHECK-DAG:               VecStore [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Repl>>] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-FI:
  private static void zerof(float[] x) {
    for (int i = 0; i < x.length; i++) {
      x[i] = 0;
    }
  }

  /// CHECK-START: void Main.zerod(double[]) loop_optimization (before)
  /// CHECK-DAG: <<Zero:d\d+>> DoubleConstant 0                     loop:none
  /// CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                  loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  /// CHECK-DAG:               ArraySet [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Zero>>] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-START-ARM64: void Main.zerod(double[]) loop_optimization (after)
  /// CHECK-DAG: <<Zero:d\d+>> DoubleConstant 0                     loop:none
  /// CHECK-IF:     hasIsaFeature("sve") and os.environ.get('ART_FORCE_TRY_PREDICATED_SIMD') == 'true'
  //
  ///     CHECK-DAG: <<Repl:d\d+>> VecReplicateScalar [<<Zero>>,{{j\d+}}]        loop:none
  ///     CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                           loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  ///     CHECK-DAG:               VecStore [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Repl>>,{{j\d+}}] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-ELSE:
  //
  ///     CHECK-DAG: <<Repl:d\d+>> VecReplicateScalar [<<Zero>>]        loop:none
  ///     CHECK-DAG: <<Phi:i\d+>>  Phi                                  loop:<<Loop:B\d+>> outer_loop:none
  ///     CHECK-DAG:               VecStore [{{l\d+}},<<Phi>>,<<Repl>>] loop:<<Loop>>      outer_loop:none
  //
  /// CHECK-FI:
  private static void zerod(double[] x) {
    for (int i = 0; i < x.length; i++) {
      x[i] = 0;
    }
  }

  public static void main(String[] args) {
    int total = 1111;

    boolean[] xz = new boolean[total];
    byte[]    xb = new byte[total];
    char[]    xc = new char[total];
    short[]   xs = new short[total];
    int[]     xi = new int[total];
    long[]    xl = new long[total];
    float[]   xf = new float[total];
    double[]  xd = new double[total];

    for (int i = 0; i < total; i++) {
      xz[i] = true;
      xb[i] = 1;
      xc[i] = 1;
      xs[i] = 1;
      xi[i] = 1;
      xl[i] = 1;
      xf[i] = 1;
      xd[i] = 1;
    }

    for (int i = 0; i < total; i++) {
      expectEquals(true, xz[i]);
      expectEquals(1, xb[i]);
      expectEquals(1, xc[i]);
      expectEquals(1, xs[i]);
      expectEquals(1, xi[i]);
      expectEquals(1, xl[i]);
      expectEquals(1, xf[i]);
      expectEquals(1, xd[i]);
    }

    zeroz(xz);
    zerob(xb);
    zeroc(xc);
    zeros(xs);
    zeroi(xi);
    zerol(xl);
    zerof(xf);
    zerod(xd);

    for (int i = 0; i < total; i++) {
      expectEquals(false, xz[i]);
      expectEquals(0, xb[i]);
      expectEquals(0, xc[i]);
      expectEquals(0, xs[i]);
      expectEquals(0, xi[i]);
      expectEquals(0, xl[i]);
      expectEquals(0, xf[i]);
      expectEquals(0, xd[i]);
    }

    System.out.println("passed");
  }

  private static void expectEquals(boolean expected, boolean result) {
    if (expected != result) {
      throw new Error("Expected: " + expected + ", found: " + result);
    }
  }

  private static void expectEquals(int expected, int result) {
    if (expected != result) {
      throw new Error("Expected: " + expected + ", found: " + result);
    }
  }

  private static void expectEquals(long expected, long result) {
    if (expected != result) {
      throw new Error("Expected: " + expected + ", found: " + result);
    }
  }

  private static void expectEquals(float expected, float result) {
    if (expected != result) {
      throw new Error("Expected: " + expected + ", found: " + result);
    }
  }

  private static void expectEquals(double expected, double result) {
    if (expected != result) {
      throw new Error("Expected: " + expected + ", found: " + result);
    }
  }
}

Messung V0.5 in Prozent
C=81 H=89 G=84

¤ Dauer der Verarbeitung: 0.10 Sekunden  (vorverarbeitet am  2026-06-29) ¤

*© Formatika GbR, Deutschland






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Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.