Gedichte Musik Bilder Quellcodebibliothek Diashow Normaldarstellung
Quellcodebibliothek Statistik Leitseite products/Sources/formale Sprachen/C/MySQL/test/   (MySQL Server Version 8.1-8.4©)  Datei vom 12.11.2025 mit Größe 7 kB image not shown  

Quelle  product_syrk.cpp   Sprache: C

 
// This file is part of Eigen, a lightweight C++ template library
// for linear algebra.
//
// Copyright (C) 2008-2009 Gael Guennebaud <gael.guennebaud@inria.fr>
//
// This Source Code Form is subject to the terms of the Mozilla
// Public License v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed
// with this file, You can obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/.

#include "main.h"

template<typename MatrixType> void syrk(const MatrixType& m)
{
  typedef typename MatrixType::Scalar Scalar;
  typedef Matrix<Scalar, MatrixType::RowsAtCompileTime, MatrixType::ColsAtCompileTime, RowMajor> RMatrixType;
  typedef Matrix<Scalar, MatrixType::ColsAtCompileTime, Dynamic> Rhs1;
  typedef Matrix<Scalar, Dynamic, MatrixType::RowsAtCompileTime> Rhs2;
  typedef Matrix<Scalar, MatrixType::ColsAtCompileTime, Dynamic,RowMajor> Rhs3;

  Index rows = m.rows();
  Index cols = m.cols();

  MatrixType m1 = MatrixType::Random(rows, cols),
             m2 = MatrixType::Random(rows, cols),
             m3 = MatrixType::Random(rows, cols);
  RMatrixType rm2 = MatrixType::Random(rows, cols);

  Rhs1 rhs1 = Rhs1::Random(internal::random<int>(1,320), cols); Rhs1 rhs11 = Rhs1::Random(rhs1.rows(), cols);
  Rhs2 rhs2 = Rhs2::Random(rows, internal::random<int>(1,320)); Rhs2 rhs22 = Rhs2::Random(rows, rhs2.cols());
  Rhs3 rhs3 = Rhs3::Random(internal::random<int>(1,320), rows);

  Scalar s1 = internal::random<Scalar>();
  
  Index c = internal::random<Index>(0,cols-1);

  m2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX((m2.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(rhs2,s1)._expression()),
                   ((s1 * rhs2 * rhs2.adjoint()).eval().template triangularView<Lower>().toDenseMatrix()));
  m2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX(((m2.template triangularView<Lower>() += s1 * rhs2  * rhs22.adjoint()).nestedExpression()),
                   ((s1 * rhs2 * rhs22.adjoint()).eval().template triangularView<Lower>().toDenseMatrix()));

  
  m2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX(m2.template selfadjointView<Upper>().rankUpdate(rhs2,s1)._expression(),
                   (s1 * rhs2 * rhs2.adjoint()).eval().template triangularView<Upper>().toDenseMatrix());
  m2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX((m2.template triangularView<Upper>() += s1 * rhs22 * rhs2.adjoint()).nestedExpression(),
                   (s1 * rhs22 * rhs2.adjoint()).eval().template triangularView<Upper>().toDenseMatrix());

  
  m2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX(m2.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(rhs1.adjoint(),s1)._expression(),
                   (s1 * rhs1.adjoint() * rhs1).eval().template triangularView<Lower>().toDenseMatrix());
  m2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX((m2.template triangularView<Lower>() += s1 * rhs11.adjoint() * rhs1).nestedExpression(),
                   (s1 * rhs11.adjoint() * rhs1).eval().template triangularView<Lower>().toDenseMatrix());
  
  
  m2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX(m2.template selfadjointView<Upper>().rankUpdate(rhs1.adjoint(),s1)._expression(),
                   (s1 * rhs1.adjoint() * rhs1).eval().template triangularView<Upper>().toDenseMatrix());
  VERIFY_IS_APPROX((m2.template triangularView<Upper>() = s1 * rhs1.adjoint() * rhs11).nestedExpression(),
                   (s1 * rhs1.adjoint() * rhs11).eval().template triangularView<Upper>().toDenseMatrix());

  
  m2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX(m2.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(rhs3.adjoint(),s1)._expression(),
                   (s1 * rhs3.adjoint() * rhs3).eval().template triangularView<Lower>().toDenseMatrix());

  m2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX(m2.template selfadjointView<Upper>().rankUpdate(rhs3.adjoint(),s1)._expression(),
                   (s1 * rhs3.adjoint() * rhs3).eval().template triangularView<Upper>().toDenseMatrix());
                   
  m2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX((m2.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(m1.col(c),s1)._expression()),
                   ((s1 * m1.col(c) * m1.col(c).adjoint()).eval().template triangularView<Lower>().toDenseMatrix()));
                   
  m2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX((m2.template selfadjointView<Upper>().rankUpdate(m1.col(c),s1)._expression()),
                   ((s1 * m1.col(c) * m1.col(c).adjoint()).eval().template triangularView<Upper>().toDenseMatrix()));
  rm2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX((rm2.template selfadjointView<Upper>().rankUpdate(m1.col(c),s1)._expression()),
                   ((s1 * m1.col(c) * m1.col(c).adjoint()).eval().template triangularView<Upper>().toDenseMatrix()));
  m2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX((m2.template triangularView<Upper>() += s1 * m3.col(c) * m1.col(c).adjoint()).nestedExpression(),
                   ((s1 * m3.col(c) * m1.col(c).adjoint()).eval().template triangularView<Upper>().toDenseMatrix()));
  rm2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX((rm2.template triangularView<Upper>() += s1 * m1.col(c) * m3.col(c).adjoint()).nestedExpression(),
                   ((s1 * m1.col(c) * m3.col(c).adjoint()).eval().template triangularView<Upper>().toDenseMatrix()));
  
  m2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX((m2.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(m1.col(c).conjugate(),s1)._expression()),
                   ((s1 * m1.col(c).conjugate() * m1.col(c).conjugate().adjoint()).eval().template triangularView<Lower>().toDenseMatrix()));
                   
  m2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX((m2.template selfadjointView<Upper>().rankUpdate(m1.col(c).conjugate(),s1)._expression()),
                   ((s1 * m1.col(c).conjugate() * m1.col(c).conjugate().adjoint()).eval().template triangularView<Upper>().toDenseMatrix()));
  
  
  m2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX((m2.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(m1.row(c),s1)._expression()),
                   ((s1 * m1.row(c).transpose() * m1.row(c).transpose().adjoint()).eval().template triangularView<Lower>().toDenseMatrix()));
  rm2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX((rm2.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(m1.row(c),s1)._expression()),
                   ((s1 * m1.row(c).transpose() * m1.row(c).transpose().adjoint()).eval().template triangularView<Lower>().toDenseMatrix()));
  m2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX((m2.template triangularView<Lower>() += s1 * m3.row(c).transpose() * m1.row(c).transpose().adjoint()).nestedExpression(),
                   ((s1 * m3.row(c).transpose() * m1.row(c).transpose().adjoint()).eval().template triangularView<Lower>().toDenseMatrix()));
  rm2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX((rm2.template triangularView<Lower>() += s1 * m3.row(c).transpose() * m1.row(c).transpose().adjoint()).nestedExpression(),
                   ((s1 * m3.row(c).transpose() * m1.row(c).transpose().adjoint()).eval().template triangularView<Lower>().toDenseMatrix()));
  
  
  m2.setZero();
  VERIFY_IS_APPROX((m2.template selfadjointView<Upper>().rankUpdate(m1.row(c).adjoint(),s1)._expression()),
                   ((s1 * m1.row(c).adjoint() * m1.row(c).adjoint().adjoint()).eval().template triangularView<Upper>().toDenseMatrix()));

  // destination with a non-default inner-stride
  // see bug 1741
  {
    typedef Matrix<Scalar,Dynamic,Dynamic> MatrixX;
    MatrixX buffer(2*rows,2*cols);
    Map<MatrixType,0,Stride<Dynamic,2> > map1(buffer.data(),rows,cols,Stride<Dynamic,2>(2*rows,2));
    buffer.setZero();
    VERIFY_IS_APPROX((map1.template selfadjointView<Lower>().rankUpdate(rhs2,s1)._expression()),
                      ((s1 * rhs2 * rhs2.adjoint()).eval().template triangularView<Lower>().toDenseMatrix()));
  }
}

EIGEN_DECLARE_TEST(product_syrk)
{
  for(int i = 0; i < g_repeat ; i++)
  {
    int s;
    s = internal::random<int>(1,EIGEN_TEST_MAX_SIZE);
    CALL_SUBTEST_1( syrk(MatrixXf(s, s)) );
    CALL_SUBTEST_2( syrk(MatrixXd(s, s)) );
    TEST_SET_BUT_UNUSED_VARIABLE(s)
    
    s = internal::random<int>(1,EIGEN_TEST_MAX_SIZE/2);
    CALL_SUBTEST_3( syrk(MatrixXcf(s, s)) );
    CALL_SUBTEST_4( syrk(MatrixXcd(s, s)) );
    TEST_SET_BUT_UNUSED_VARIABLE(s)
  }
}

94%


¤ Dauer der Verarbeitung: 0.15 Sekunden  (vorverarbeitet)  ¤

*© Formatika GbR, Deutschland




Wurzel

Suchen

Beweissystem der NASA

Beweissystem Isabelle

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Wiener Entwicklungsmethode

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung ist noch experimentell.