Quelle  Zorn.thy   Sprache: Isabelle

(*  Title:      ZF/Zorn.thy
    Author:     Lawrence C Paulson, Cambridge University Computer Laboratory
    Copyright   1994  University of Cambridge
*)

section‹Zorn's Lemma\

theory Zorn imports OrderArith AC Inductive begin

text‹Based upon the unpublished article ``Towards the Mechanization of the
Proofs of Some Classical Theorems of Set Theory,'' by Abrial and Laffitte.›

definition
  Subset_rel :: "i\i"  where
   "Subset_rel(A) \ {z \ A*A . \x y. z=\x,y\ \ x<=y \ x\y}"

definition
  chain      :: "i\i"  where
   "chain(A) \ {F \ Pow(A). \X\F. \Y\F. X<=Y | Y<=X}"

definition
  super      :: "[i,i]\i"  where
   "super(A,c) \ {d \ chain(A). c<=d \ c\d}"

definition
  maxchain   :: "i\i"  where
   "maxchain(A) \ {c \ chain(A). super(A,c)=0}"

definition
  increasing :: "i\i"  where
    "increasing(A) \ {f \ Pow(A)->Pow(A). \x. x<=A \ x<=f`x}"


text‹Lemma for the inductive definition below›
lemma Union_in_Pow: "Y \ Pow(Pow(A)) \ \(Y) \ Pow(A)"
by blast


text‹We could make the inductive definition conditional on
    🍋‹next ∈ increasing(S)›
    but instead we make this a side-condition of an introduction rule.  Thus
    the induction rule lets us assume that condition!  Many inductive proofs
    are therefore unconditional.›
consts
  "TFin" :: "[i,i]\i"

inductive
  domains       "TFin(S,next)" ⊆ "Pow(S)"
  intros
    nextI:       "\x \ TFin(S,next); next \ increasing(S)\
                  ==> next`x ∈ TFin(S,next)"

    Pow_UnionI: "Y \ Pow(TFin(S,next)) \ \(Y) \ TFin(S,next)"

  monos         Pow_mono
  con_defs      increasing_def
  type_intros   CollectD1 [THEN apply_funtype] Union_in_Pow


subsection‹Mathematical Preamble›

lemma Union_lemma0: "(\x\C. x<=A | B<=x) \ \(C)<=A | B<=\(C)"
by blast

lemma Inter_lemma0:
     "\c \ C; \x\C. A<=x | x<=B\ \ A \ \(C) | \(C) \ B"
by blast


subsection‹The Transfinite Construction›

lemma increasingD1: "f \ increasing(A) \ f \ Pow(A)->Pow(A)"
  unfolding increasing_def
apply (erule CollectD1)
done

lemma increasingD2: "\f \ increasing(A); x<=A\ \ x \ f`x"
by (unfold increasing_def, blast)

lemmas TFin_UnionI = PowI [THEN TFin.Pow_UnionI]

lemmas TFin_is_subset = TFin.dom_subset [THEN subsetD, THEN PowD]


text‹Structural induction on 🍋‹TFin(S,next)››
lemma TFin_induct:
  "\n \ TFin(S,next);
      ∧x. [x ∈ TFin(S,next);  P(x);  next ∈ increasing(S)] ==> P(next`x);
      ∧Y. [Y ⊆ TFin(S,next);  ∀y∈Y. P(y)] ==> P(∪(Y))
] ==> P(n)"
by (erule TFin.induct, blast+)


subsection‹Some Properties of the Transfinite Construction›

lemmas increasing_trans = subset_trans [OF _ increasingD2,
                                        OF _ _ TFin_is_subset]

text‹Lemma 1 of section 3.1›
lemma TFin_linear_lemma1:
     "\n \ TFin(S,next); m \ TFin(S,next);
         ∀x ∈ TFin(S,next) . x<=m ⟶ x=m | next`x<=m]
      ==> n<=m | next`m<=n"
apply (erule TFin_induct)
apply (erule_tac [2] Union_lemma0) (*or just Blast_tac*)
(*downgrade subsetI from intro! to intro*)
apply (blast dest: increasing_trans)
done

text‹Lemma 2 of section 3.2.  Interesting in its own right!
  Requires 🍋‹next ∈ increasing(S)› in the second induction step.›
lemma TFin_linear_lemma2:
    "\m \ TFin(S,next); next \ increasing(S)\
     ==> ∀n ∈ TFin(S,next). n<=m ⟶ n=m | next`n ⊆ m"
apply (erule TFin_induct)
apply (rule impI [THEN ballI])
txt‹case split using ‹TFin_linear_lemma1››
apply (rule_tac n1 = n and m1 = x in TFin_linear_lemma1 [THEN disjE],
       assumption+)
apply (blast del: subsetI
             intro: increasing_trans subsetI, blast)
txt‹second induction step›
apply (rule impI [THEN ballI])
apply (rule Union_lemma0 [THEN disjE])
apply (erule_tac [3] disjI2)
prefer 2 apply blast
apply (rule ballI)
apply (drule bspec, assumption)
apply (drule subsetD, assumption)
apply (rule_tac n1 = n and m1 = x in TFin_linear_lemma1 [THEN disjE],
       assumption+, blast)
apply (erule increasingD2 [THEN subset_trans, THEN disjI1])
apply (blast dest: TFin_is_subset)+
done

text‹a more convenient form for Lemma 2›
lemma TFin_subsetD:
     "\n<=m; m \ TFin(S,next); n \ TFin(S,next); next \ increasing(S)\
      ==> n=m | next`n ⊆ m"
by (blast dest: TFin_linear_lemma2 [rule_format])

text‹Consequences from section 3.3 -- Property 3.2, the ordering is total›
lemma TFin_subset_linear:
     "\m \ TFin(S,next); n \ TFin(S,next); next \ increasing(S)\
      ==> n ⊆ m | m<=n"
apply (rule disjE)
apply (rule TFin_linear_lemma1 [OF _ _TFin_linear_lemma2])
apply (assumption+, erule disjI2)
apply (blast del: subsetI
             intro: subsetI increasingD2 [THEN subset_trans] TFin_is_subset)
done


text‹Lemma 3 of section 3.3›
lemma equal_next_upper:
     "\n \ TFin(S,next); m \ TFin(S,next); m = next`m\ \ n \ m"
apply (erule TFin_induct)
apply (drule TFin_subsetD)
apply (assumption+, force, blast)
done

text‹Property 3.3 of section 3.3›
lemma equal_next_Union:
     "\m \ TFin(S,next); next \ increasing(S)\
      ==> m = next`m <-> m = ∪(TFin(S,next))"
apply (rule iffI)
apply (rule Union_upper [THEN equalityI])
apply (rule_tac [2] equal_next_upper [THEN Union_least])
apply (assumption+)
apply (erule ssubst)
apply (rule increasingD2 [THEN equalityI], assumption)
apply (blast del: subsetI
             intro: subsetI TFin_UnionI TFin.nextI TFin_is_subset)+
done


subsection‹Hausdorff's Theorem: Every Set Contains a Maximal Chain\

text‹NOTE: We assume the partial ordering is ‹⊆›, the subset
relation!›

text‹* Defining the "next" operation for Hausdorff's Theorem *\

lemma chain_subset_Pow: "chain(A) \ Pow(A)"
  unfolding chain_def
apply (rule Collect_subset)
done

lemma super_subset_chain: "super(A,c) \ chain(A)"
  unfolding super_def
apply (rule Collect_subset)
done

lemma maxchain_subset_chain: "maxchain(A) \ chain(A)"
  unfolding maxchain_def
apply (rule Collect_subset)
done

lemma choice_super:
     "\ch \ (\X \ Pow(chain(S)) - {0}. X); X \ chain(S); X \ maxchain(S)\
      ==> ch ` super(S,X) ∈ super(S,X)"
apply (erule apply_type)
apply (unfold super_def maxchain_def, blast)
done

lemma choice_not_equals:
     "\ch \ (\X \ Pow(chain(S)) - {0}. X); X \ chain(S); X \ maxchain(S)\
      ==> ch ` super(S,X) ≠ X"
apply (rule notI)
apply (drule choice_super, assumption, assumption)
apply (simp add: super_def)
done

text‹This justifies Definition 4.4›
lemma Hausdorff_next_exists:
     "ch \ (\X \ Pow(chain(S))-{0}. X) \
      ∃next ∈ increasing(S). ∀X ∈ Pow(S).
                   next`X = if(X ∈ chain(S)-maxchain(S), ch`super(S,X), X)"
apply (rule_tac x="\X\Pow(S).
                   if X ∈ chain(S) - maxchain(S) then ch ` super(S, X) else X"
       in bexI)
apply force
  unfolding increasing_def
apply (rule CollectI)
apply (rule lam_type)
apply (simp (no_asm_simp))
apply (blast dest: super_subset_chain [THEN subsetD] 
                   chain_subset_Pow [THEN subsetD] choice_super)
txt‹Now, verify that it increases›
apply (simp (no_asm_simp) add: Pow_iff subset_refl)
apply safe
apply (drule choice_super)
apply (assumption+)
apply (simp add: super_def, blast)
done

text‹Lemma 4›
lemma TFin_chain_lemma4:
     "\c \ TFin(S,next);
         ch ∈ (∏X ∈ Pow(chain(S))-{0}. X);
         next ∈ increasing(S);
         ∀X ∈ Pow(S). next`X =
                          if(X ∈ chain(S)-maxchain(S), ch`super(S,X), X)]
     ==> c ∈ chain(S)"
apply (erule TFin_induct)
apply (simp (no_asm_simp) add: chain_subset_Pow [THEN subsetD, THEN PowD]
            choice_super [THEN super_subset_chain [THEN subsetD]])
  unfolding chain_def
apply (rule CollectI, blast, safe)
apply (rule_tac m1=B and n1=Ba in TFin_subset_linear [THEN disjE], fast+)
      txt‹‹Blast_tac's\ slow\
done

theorem Hausdorff: "\c. c \ maxchain(S)"
apply (rule AC_Pi_Pow [THEN exE])
apply (rule Hausdorff_next_exists [THEN bexE], assumption)
apply (rename_tac ch "next")
apply (subgoal_tac "\(TFin (S,next)) \ chain (S) ")
prefer 2
 apply (blast intro!: TFin_chain_lemma4 subset_refl [THEN TFin_UnionI])
apply (rule_tac x = "\(TFin (S,next))" in exI)
apply (rule classical)
apply (subgoal_tac "next ` Union(TFin (S,next)) = \(TFin (S,next))")
apply (rule_tac [2] equal_next_Union [THEN iffD2, symmetric])
apply (rule_tac [2] subset_refl [THEN TFin_UnionI])
prefer 2 apply assumption
apply (rule_tac [2] refl)
apply (simp add: subset_refl [THEN TFin_UnionI,
                              THEN TFin.dom_subset [THEN subsetD, THEN PowD]])
apply (erule choice_not_equals [THEN notE])
apply (assumption+)
done


subsection‹Zorn's Lemma: If All Chains in S Have Upper Bounds In S,
       then S contains a Maximal Element›

text‹Used in the proof of Zorn's Lemma\
lemma chain_extend:
    "\c \ chain(A); z \ A; \x \ c. x<=z\ \ cons(z,c) \ chain(A)"
by (unfold chain_def, blast)

lemma Zorn: "\c \ chain(S). \(c) \ S \ \y \ S. \z \ S. y<=z \ y=z"
apply (rule Hausdorff [THEN exE])
apply (simp add: maxchain_def)
apply (rename_tac c)
apply (rule_tac x = "\(c)" in bexI)
prefer 2 apply blast
apply safe
apply (rename_tac z)
apply (rule classical)
apply (subgoal_tac "cons (z,c) \ super (S,c) ")
apply (blast elim: equalityE)
apply (unfold super_def, safe)
apply (fast elim: chain_extend)
apply (fast elim: equalityE)
done

text ‹Alternative version of Zorn's Lemma\

theorem Zorn2:
  "\c \ chain(S). \y \ S. \x \ c. x \ y \ \y \ S. \z \ S. y<=z \ y=z"
apply (cut_tac Hausdorff maxchain_subset_chain)
apply (erule exE)
apply (drule subsetD, assumption)
apply (drule bspec, assumption, erule bexE)
apply (rule_tac x = y in bexI)
  prefer 2 apply assumption
apply clarify
apply rule apply assumption
apply rule
apply (rule ccontr)
apply (frule_tac z=z in chain_extend)
  apply (assumption, blast)
  unfolding maxchain_def super_def
apply (blast elim!: equalityCE)
done


subsection‹Zermelo's Theorem: Every Set can be Well-Ordered\

text‹Lemma 5›
lemma TFin_well_lemma5:
     "\n \ TFin(S,next); Z \ TFin(S,next); z:Z; \ \(Z) \ Z\
      ==> ∀m ∈ Z. n ⊆ m"
apply (erule TFin_induct)
prefer 2 apply blast txt‹second induction step is easy›
apply (rule ballI)
apply (rule bspec [THEN TFin_subsetD, THEN disjE], auto)
apply (subgoal_tac "m = \(Z) ")
apply blast+
done

text‹Well-ordering of 🍋‹TFin(S,next)››
lemma well_ord_TFin_lemma: "\Z \ TFin(S,next); z \ Z\ \ \(Z) \ Z"
apply (rule classical)
apply (subgoal_tac "Z = {\(TFin (S,next))}")
apply (simp (no_asm_simp) add: Inter_singleton)
apply (erule equal_singleton)
apply (rule Union_upper [THEN equalityI])
apply (rule_tac [2] subset_refl [THEN TFin_UnionI, THEN TFin_well_lemma5, THEN bspec], blast+)
done

text‹This theorem just packages the previous result›
lemma well_ord_TFin:
     "next \ increasing(S)
      ==> well_ord(TFin(S,next), Subset_rel(TFin(S,next)))"
apply (rule well_ordI)
  unfolding Subset_rel_def linear_def
txt‹Prove the well-foundedness goal›
apply (rule wf_onI)
apply (frule well_ord_TFin_lemma, assumption)
apply (drule_tac x = "\(Z) " in bspec, assumption)
apply blast
txt‹Now prove the linearity goal›
apply (intro ballI)
apply (case_tac "x=y")
 apply blast
txt‹The 🍋‹x≠y› case remains›
apply (rule_tac n1=x and m1=y in TFin_subset_linear [THEN disjE],
       assumption+, blast+)
done

text‹* Defining the "next" operation for Zermelo's Theorem *\

lemma choice_Diff:
     "\ch \ (\X \ Pow(S) - {0}. X); X \ S; X\S\ \ ch ` (S-X) \ S-X"
apply (erule apply_type)
apply (blast elim!: equalityE)
done

text‹This justifies Definition 6.1›
lemma Zermelo_next_exists:
     "ch \ (\X \ Pow(S)-{0}. X) \
           ∃next ∈ increasing(S). ∀X ∈ Pow(S).
                      next`X = (if X=S then S else cons(ch`(S-X), X))"
apply (rule_tac x="\X\Pow(S). if X=S then S else cons(ch`(S-X), X)"
       in bexI)
apply force
  unfolding increasing_def
apply (rule CollectI)
apply (rule lam_type)
txt‹Type checking is surprisingly hard!›
apply (simp (no_asm_simp) add: Pow_iff cons_subset_iff subset_refl)
apply (blast intro!: choice_Diff [THEN DiffD1])
txt‹Verify that it increases›
apply (intro allI impI)
apply (simp add: Pow_iff subset_consI subset_refl)
done


text‹The construction of the injection›
lemma choice_imp_injection:
     "\ch \ (\X \ Pow(S)-{0}. X);
         next ∈ increasing(S);
         ∀X ∈ Pow(S). next`X = if(X=S, S, cons(ch`(S-X), X))]
      ==> (λ x ∈ S. ∪({y ∈ TFin(S,next). x ∉ y}))
               ∈ inj(S, TFin(S,next) - {S})"
apply (rule_tac d = "\y. ch` (S-y) " in lam_injective)
apply (rule DiffI)
apply (rule Collect_subset [THEN TFin_UnionI])
apply (blast intro!: Collect_subset [THEN TFin_UnionI] elim: equalityE)
apply (subgoal_tac "x \ \({y \ TFin (S,next) . x \ y}) ")
prefer 2 apply (blast elim: equalityE)
apply (subgoal_tac "\({y \ TFin (S,next) . x \ y}) \ S")
prefer 2 apply (blast elim: equalityE)
txt‹For proving ‹x ∈ next`∪(...)›.
  Abrial and Laffitte's justification appears to be faulty.\
apply (subgoal_tac "\ next ` Union({y \ TFin (S,next) . x \ y})
                    ⊆ ∪({y ∈ TFin (S,next) . x ∉ y}) ")
 prefer 2
 apply (simp del: Union_iff
             add: Collect_subset [THEN TFin_UnionI, THEN TFin_is_subset]
             Pow_iff cons_subset_iff subset_refl choice_Diff [THEN DiffD2])
apply (subgoal_tac "x \ next ` Union({y \ TFin (S,next) . x \ y}) ")
 prefer 2
 apply (blast intro!: Collect_subset [THEN TFin_UnionI] TFin.nextI)
txt‹End of the lemmas!›
apply (simp add: Collect_subset [THEN TFin_UnionI, THEN TFin_is_subset])
done

text‹The wellordering theorem›
theorem AC_well_ord: "\r. well_ord(S,r)"
apply (rule AC_Pi_Pow [THEN exE])
apply (rule Zermelo_next_exists [THEN bexE], assumption)
apply (rule exI)
apply (rule well_ord_rvimage)
apply (erule_tac [2] well_ord_TFin)
apply (rule choice_imp_injection [THEN inj_weaken_type], blast+)
done


subsection ‹Zorn's Lemma for Partial Orders\

text ‹Reimported from HOL by Clemens Ballarin.›


definition Chain :: "i \ i" where
  "Chain(r) = {A \ Pow(field(r)). \a\A. \b\A. \a, b\ \ r | \b, a\ \ r}"

lemma mono_Chain:
  "r \ s \ Chain(r) \ Chain(s)"
  unfolding Chain_def
  by blast

theorem Zorn_po:
  assumes po: "Partial_order(r)"
    and u: "\C\Chain(r). \u\field(r). \a\C. \a, u\ \ r"
  shows "\m\field(r). \a\field(r). \m, a\ \ r \ a = m"
proof -
  have "Preorder(r)" using po by (simp add: partial_order_on_def)
  🍋 ‹Mirror r in the set of subsets below (wrt r) elements of A (?).›
  let ?B = "\x\field(r). r -`` {x}" let ?S = "?B `` field(r)"
  have "\C\chain(?S). \U\?S. \A\C. A \ U"
  proof (clarsimp simp: chain_def Subset_rel_def bex_image_simp)
    fix C
    assume 1: "C \ ?S" and 2: "\A\C. \B\C. A \ B | B \ A"
    let ?A = "{x \ field(r). \M\C. M = ?B`x}"
    have "C = ?B `` ?A" using 1
      apply (auto simp: image_def)
      apply rule
      apply rule
      apply (drule subsetD) apply assumption
      apply (erule CollectE)
      apply rule apply assumption
      apply (erule bexE)
      apply rule prefer 2 apply assumption
      apply rule
      apply (erule lamE) apply simp
      apply assumption

      apply (thin_tac "C \ X" for X)
      apply (fast elim: lamE)
      done
    have "?A \ Chain(r)"
    proof (simp add: Chain_def subsetI, intro conjI ballI impI)
      fix a b
      assume "a \ field(r)" "r -`` {a} \ C" "b \ field(r)" "r -`` {b} \ C"
      hence "r -`` {a} \ r -`` {b} | r -`` {b} \ r -`` {a}" using 2 by auto
      then show "\a, b\ \ r | \b, a\ \ r"
        using ‹Preorder(r)› ‹a ∈ field(r)› ‹b ∈ field(r)›
        by (simp add: subset_vimage1_vimage1_iff)
    qed
    then obtain u where uA: "u \ field(r)" "\a\?A. \a, u\ \ r"
      using u
      apply auto
      apply (drule bspec) apply assumption
      apply auto
      done
    have "\A\C. A \ r -`` {u}"
    proof (auto intro!: vimageI)
      fix a B
      assume aB: "B \ C" "a \ B"
      with 1 obtain x where "x \ field(r)" "B = r -`` {x}"
        apply -
        apply (drule subsetD) apply assumption
        apply (erule imageE)
        apply (erule lamE)
        apply simp
        done
      then show "\a, u\ \ r" using uA aB ‹Preorder(r)›
        by (auto simp: preorder_on_def refl_def) (blast dest: trans_onD)+
    qed
    then show "\U\field(r). \A\C. A \ r -`` {U}"
      using ‹u ∈ field(r)› ..
  qed
  from Zorn2 [OF this]
  obtain m B where "m \ field(r)" "B = r -`` {m}"
    "\x\field(r). B \ r -`` {x} \ B = r -`` {x}"
    by (auto elim!: lamE simp: ball_image_simp)
  then have "\a\field(r). \m, a\ \ r \ a = m"
    using po ‹Preorder(r)› ‹m ∈ field(r)›
    by (auto simp: subset_vimage1_vimage1_iff Partial_order_eq_vimage1_vimage1_iff)
  then show ?thesis using ‹m ∈ field(r)› by blast
qed

end