#
# DuckDB UPDATE operations test
#
# Setup
DROP TABLE IF EXISTS t1;
CREATE TABLE t1 (
id INT PRIMARY KEY,
val VARCHAR(50)
) ENGINE = DuckDB;
INSERT INTO t1 VALUES (1, 'one');
INSERT INTO t1 VALUES (2, 'two');
INSERT INTO t1 VALUES (3, 'three');
INSERT INTO t1 VALUES (4, 'four');
INSERT INTO t1 VALUES (5, 'five');
# Test 1: UPDATE single row by PK
UPDATE t1 SET val = 'ONE' WHERE id = 1;
SELECT * FROM t1 ORDER BY id;
id val
1 ONE
2 two
3 three
4 four
5 five
# Test 2: UPDATE by non-PK condition
UPDATE t1 SET val = 'THREE' WHERE val = 'three';
SELECT * FROM t1 ORDER BY id;
id val
1 ONE
2 two
3 THREE
4 four
5 five
# Test 3: UPDATE with range condition
UPDATE t1 SET val = 'big' WHERE id >= 4;
SELECT * FROM t1 ORDER BY id;
id val
1 ONE
2 two
3 THREE
4 big
5 big
# Test 4: UPDATE multiple columns
UPDATE t1 SET id = 10, val = 'ten' WHERE id = 5;
SELECT * FROM t1 ORDER BY id;
id val
1 ONE
2 two
3 THREE
4 big
10 ten
# Test 5: UPDATE all rows
UPDATE t1 SET val = 'reset';
SELECT * FROM t1 ORDER BY id;
id val
1 reset
2 reset
3 reset
4 reset
10 reset
# Test 6: UPDATE with expression
UPDATE t1 SET val = CONCAT('id_', id);
SELECT * FROM t1 ORDER BY id;
id val
1 id_1
2 id_2
3 id_3
4 id_4
10 id_10
# Test 7: UPDATE in transaction — COMMIT
BEGIN;
UPDATE t1 SET val = 'UPDATED' WHERE id = 2;
SELECT * FROM t1 ORDER BY id;
id val
1 one
2 UPDATED
3 three
COMMIT;
SELECT * FROM t1 ORDER BY id;
id val
1 one
2 UPDATED
3 three
# Test 8: UPDATE in transaction — ROLLBACK
BEGIN;
UPDATE t1 SET val = 'UPDATED' WHERE id = 2;
SELECT * FROM t1 ORDER BY id;
id val
1 one
2 UPDATED
3 three
ROLLBACK;
SELECT * FROM t1 ORDER BY id;
id val
1 one
2 two
3 three
# Test 9: UPDATE — no matching rows
UPDATE t1 SET val = 'ghost' WHERE id = 999;
SELECT * FROM t1 ORDER BY id;
id val
1 one
2 two
3 three