Eine aufbereitete Darstellung der Quelle

 
     
 
 
Anforderungen  |   Konzepte  |   Entwurf  |   Entwicklung  |   Qualitätssicherung  |   Lebenszyklus  |   Steuerung
 
 
 
 

Benutzer

Quelle  selectivity_innodb_notembedded.result   Sprache: Lisp

 

SET SESSION DEFAULT_STORAGE_ENGINE='InnoDB';
set @save_optimizer_switch_for_selectivity_test=@@optimizer_switch;
set optimizer_switch='extended_keys=on';
drop table if exists t0,t1,t2,t3;
select @@global.use_stat_tables;
@@global.use_stat_tables
COMPLEMENTARY
select @@session.use_stat_tables;
@@session.use_stat_tables
COMPLEMENTARY
set @save_use_stat_tables=@@use_stat_tables;
set use_stat_tables='preferably';
set @save_optimizer_use_condition_selectivity=@@optimizer_use_condition_selectivity;
set @save_histogram_size=@@histogram_size;
set @save_histogram_type=@@histogram_type;
set join_cache_level=2;
set @@global.histogram_size=0,@@local.histogram_size=0;
set histogram_type='single_prec_hb';
set optimizer_use_condition_selectivity=3;
#
# MDEV-31067: selectivity_from_histogram >1.0 for a DOUBLE_PREC_HB histogram
#
create table t0(a int);
insert into t0 select 1 from seq_1_to_78;
create table t1(a int);
insert into t1 select 1 from seq_1_to_26;
create table t10 (a int);
insert into t10 select 0 from t0, seq_1_to_4;
insert into t10 select 8693 from t1;
insert into t10 select 8694 from t1;
insert into t10 select 8695 from t1;
insert into t10 select 34783 from t1;
insert into t10 select 34784 from t1;
insert into t10 select 34785 from t1;
insert into t10 select 34785 from t0, seq_1_to_8;
insert into t10 select 65214 from t1;
insert into t10 select 65215 from t1;
insert into t10 select 65216 from t1;
insert into t10 select 65216 from t0, seq_1_to_52;
insert into t10 select 65217 from t1;
insert into t10 select 65218 from t1;
insert into t10 select 65219 from t1;
insert into t10 select 65219 from t0;
insert into t10 select 73913 from t1;
insert into t10 select 73914 from t1;
insert into t10 select 73915 from t1;
insert into t10 select 73915 from t0, seq_1_to_40;
insert into t10 select 78257 from t1;
insert into t10 select 78258 from t1;
insert into t10 select 78259 from t1;
insert into t10 select 91300 from t1;
insert into t10 select 91301 from t1;
insert into t10 select 91302 from t1;
insert into t10 select 91302 from t0, seq_1_to_6;
insert into t10 select 91303 from t1;
insert into t10 select 91304 from t1;
insert into t10 select 91305 from t1;
insert into t10 select 91305 from t0, seq_1_to_8;
insert into t10 select  99998 from t1;
insert into t10 select  99999 from t1;
insert into t10 select 100000 from t1;
set use_stat_tables=preferably;
analyze table t10 persistent for all;
Table Op Msg_type Msg_text
test.t10 analyze status Engine-independent statistics collected
test.t10 analyze status OK
flush tables;
set @tmp=@@optimizer_trace;
set optimizer_trace=1;
explain select * from t10  where a in (91303);
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE t10 ALL NULL NULL NULL NULL 9984 Using where
# Must have selectivity_from_histogram <= 1.0:
select json_detailed(json_extract(trace, '$**.selectivity_for_columns')) as sel
from information_schema.optimizer_trace;
sel
[
    [
        {
            "column_name": "a",
            "ranges": 
            ["91303 <= a <= 91303"],
            "selectivity_from_histogram": 0.035714283
        }
    ]
]
set optimizer_trace=@tmp;
drop table t0,t1,t10;
set histogram_size=@save_histogram_size;
#
# End of 10.4 tests
#
#
# MDEV-33314: Crash inside calculate_cond_selectivity_for_table() with many columns
#
set optimizer_use_condition_selectivity= 4;
set use_stat_tables= preferably;
#
# create table t1 (col0 int, col1 int, col2 int, ...);
#
$create_tbl;
#
# insert into t1 select seq, ... seq from seq_1_to_10;
#
$insert_cmd;
analyze table t1 persistent for all;
Table Op Msg_type Msg_text
test.t1 analyze status Engine-independent statistics collected
test.t1 analyze status OK
set @trace_tmp=@@optimizer_trace;
set optimizer_trace=1;
#
# Basic testcase: don't crash for many-column selectivity
# explain extended select * from t1 where col0>1 and col1>1 and col2>1 and ...
#
$query_tbl;
EXPLAIN
{
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "cost": 0.0322836,
    "nested_loop": [
      {
        "table": {
          "table_name": "t1",
          "access_type": "ALL",
          "loops": 1,
          "rows": 100,
          "cost": 0.0322836,
          "filtered": 53.32928848,
          "attached_condition": "t1.col0 > 1 and t1.col1 > 1 and t1.col2 > 1 and t1.col3 > 1 and t1.col4 > 1 and t1.col5 > 1 and t1.col6 > 1 and t1.col7 > 1 and t1.col8 > 1 and t1.col9 > 1 and t1.col10 > 1 and t1.col11 > 1 and t1.col12 > 1 and t1.col13 > 1 and t1.col14 > 1 and t1.col15 > 1 and t1.col16 > 1 and t1.col17 > 1 and t1.col18 > 1 and t1.col19 > 1 and t1.col20 > 1 and t1.col21 > 1 and t1.col22 > 1 and t1.col23 > 1 and t1.col24 > 1 and t1.col25 > 1 and t1.col26 > 1 and t1.col27 > 1 and t1.col28 > 1 and t1.col29 > 1 and t1.col30 > 1 and t1.col31 > 1 and t1.col32 > 1 and t1.col33 > 1 and t1.col34 > 1 and t1.col35 > 1 and t1.col36 > 1 and t1.col37 > 1 and t1.col38 > 1 and t1.col39 > 1 and t1.col40 > 1 and t1.col41 > 1 and t1.col42 > 1 and t1.col43 > 1 and t1.col44 > 1 and t1.col45 > 1 and t1.col46 > 1 and t1.col47 > 1 and t1.col48 > 1 and t1.col49 > 1 and t1.col50 > 1 and t1.col51 > 1 and t1.col52 > 1 and t1.col53 > 1 and t1.col54 > 1 and t1.col55 > 1 and t1.col56 > 1 and t1.col57 > 1 and t1.col58 > 1 and t1.col59 > 1 and t1.col60 > 1 and t1.col61 > 1 and t1.col62 > 1 and t1.col63 > 1 and t1.col64 > 1 and t1.col65 > 1 and t1.col66 > 1 and t1.col67 > 1 and t1.col68 > 1 and t1.col69 > 1 and t1.col70 > 1 and t1.col71 > 1 and t1.col72 > 1 and t1.col73 > 1 and t1.col74 > 1 and t1.col75 > 1 and t1.col76 > 1 and t1.col77 > 1 and t1.col78 > 1 and t1.col79 > 1 and t1.col80 > 1 and t1.col81 > 1 and t1.col82 > 1 and t1.col83 > 1 and t1.col84 > 1 and t1.col85 > 1 and t1.col86 > 1 and t1.col87 > 1 and t1.col88 > 1 and t1.col89 > 1 and t1.col90 > 1 and t1.col91 > 1 and t1.col92 > 1 and t1.col93 > 1 and t1.col94 > 1 and t1.col95 > 1 and t1.col96 > 1 and t1.col97 > 1 and t1.col98 > 1 and t1.col99 > 1 and t1.col100 > 1 and t1.col101 > 1 and t1.col102 > 1 and t1.col103 > 1 and t1.col104 > 1 and t1.col105 > 1 and t1.col106 > 1 and t1.col107 > 1 and t1.col108 > 1 and t1.col109 > 1 and t1.col110 > 1 and t1.col111 > 1 and t1.col112 > 1 and t1.col113 > 1 and t1.col114 > 1 and t1.col115 > 1 and t1.col116 > 1 and t1.col117 > 1 and t1.col118 > 1 and t1.col119 > 1 and t1.col120 > 1 and t1.col121 > 1 and t1.col122 > 1 and t1.col123 > 1 and t1.col124 > 1 and t1.col125 > 1 and t1.col126 > 1 and t1.col127 > 1 and t1.col128 > 1 and t1.col129 > 1 and t1.col130 > 1 and t1.col131 > 1 and t1.col132 > 1 and t1.col133 > 1 and t1.col134 > 1 and t1.col135 > 1 and t1.col136 > 1 and t1.col137 > 1 and t1.col138 > 1 and t1.col139 > 1 and t1.col140 > 1 and t1.col141 > 1 and t1.col142 > 1 and t1.col143 > 1 and t1.col144 > 1 and t1.col145 > 1 and t1.col146 > 1 and t1.col147 > 1 and t1.col148 > 1 and t1.col149 > 1 and t1.col150 > 1 and t1.col151 > 1 and t1.col152 > 1 and t1.col153 > 1 and t1.col154 > 1 and t1.col155 > 1 and t1.col156 > 1 and t1.col157 > 1 and t1.col158 > 1 and t1.col159 > 1"
        }
      }
    ]
  }
}
select 
json_detailed(json_extract(trace,'$**.selectivity_for_columns[0]')) as JS
from 
information_schema.optimizer_trace;
JS
[
    {
        "column_name": "col0",
        "ranges": 
        ["1 < col0"],
        "selectivity_from_histogram": 0.996078431
    }
]
$query_tbl;
EXPLAIN
{
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "cost": 0.0322836,
    "nested_loop": [
      {
        "table": {
          "table_name": "t1",
          "access_type": "ALL",
          "loops": 1,
          "rows": 100,
          "cost": 0.0322836,
          "filtered": 53.32928848,
          "attached_condition": "t1.col0 > 1 and t1.col1 > 1 and t1.col2 > 1 and t1.col3 > 1 and t1.col4 > 1 and t1.col5 > 1 and t1.col6 > 1 and t1.col7 > 1 and t1.col8 > 1 and t1.col9 > 1 and t1.col10 > 1 and t1.col11 > 1 and t1.col12 > 1 and t1.col13 > 1 and t1.col14 > 1 and t1.col15 > 1 and t1.col16 > 1 and t1.col17 > 1 and t1.col18 > 1 and t1.col19 > 1 and t1.col20 > 1 and t1.col21 > 1 and t1.col22 > 1 and t1.col23 > 1 and t1.col24 > 1 and t1.col25 > 1 and t1.col26 > 1 and t1.col27 > 1 and t1.col28 > 1 and t1.col29 > 1 and t1.col30 > 1 and t1.col31 > 1 and t1.col32 > 1 and t1.col33 > 1 and t1.col34 > 1 and t1.col35 > 1 and t1.col36 > 1 and t1.col37 > 1 and t1.col38 > 1 and t1.col39 > 1 and t1.col40 > 1 and t1.col41 > 1 and t1.col42 > 1 and t1.col43 > 1 and t1.col44 > 1 and t1.col45 > 1 and t1.col46 > 1 and t1.col47 > 1 and t1.col48 > 1 and t1.col49 > 1 and t1.col50 > 1 and t1.col51 > 1 and t1.col52 > 1 and t1.col53 > 1 and t1.col54 > 1 and t1.col55 > 1 and t1.col56 > 1 and t1.col57 > 1 and t1.col58 > 1 and t1.col59 > 1 and t1.col60 > 1 and t1.col61 > 1 and t1.col62 > 1 and t1.col63 > 1 and t1.col64 > 1 and t1.col65 > 1 and t1.col66 > 1 and t1.col67 > 1 and t1.col68 > 1 and t1.col69 > 1 and t1.col70 > 1 and t1.col71 > 1 and t1.col72 > 1 and t1.col73 > 1 and t1.col74 > 1 and t1.col75 > 1 and t1.col76 > 1 and t1.col77 > 1 and t1.col78 > 1 and t1.col79 > 1 and t1.col80 > 1 and t1.col81 > 1 and t1.col82 > 1 and t1.col83 > 1 and t1.col84 > 1 and t1.col85 > 1 and t1.col86 > 1 and t1.col87 > 1 and t1.col88 > 1 and t1.col89 > 1 and t1.col90 > 1 and t1.col91 > 1 and t1.col92 > 1 and t1.col93 > 1 and t1.col94 > 1 and t1.col95 > 1 and t1.col96 > 1 and t1.col97 > 1 and t1.col98 > 1 and t1.col99 > 1 and t1.col100 > 1 and t1.col101 > 1 and t1.col102 > 1 and t1.col103 > 1 and t1.col104 > 1 and t1.col105 > 1 and t1.col106 > 1 and t1.col107 > 1 and t1.col108 > 1 and t1.col109 > 1 and t1.col110 > 1 and t1.col111 > 1 and t1.col112 > 1 and t1.col113 > 1 and t1.col114 > 1 and t1.col115 > 1 and t1.col116 > 1 and t1.col117 > 1 and t1.col118 > 1 and t1.col119 > 1 and t1.col120 > 1 and t1.col121 > 1 and t1.col122 > 1 and t1.col123 > 1 and t1.col124 > 1 and t1.col125 > 1 and t1.col126 > 1 and t1.col127 > 1 and t1.col128 > 1 and t1.col129 > 1 and t1.col130 > 1 and t1.col131 > 1 and t1.col132 > 1 and t1.col133 > 1 and t1.col134 > 1 and t1.col135 > 1 and t1.col136 > 1 and t1.col137 > 1 and t1.col138 > 1 and t1.col139 > 1 and t1.col140 > 1 and t1.col141 > 1 and t1.col142 > 1 and t1.col143 > 1 and t1.col144 > 1 and t1.col145 > 1 and t1.col146 > 1 and t1.col147 > 1 and t1.col148 > 1 and t1.col149 > 1 and t1.col150 > 1 and t1.col151 > 1 and t1.col152 > 1 and t1.col153 > 1 and t1.col154 > 1 and t1.col155 > 1 and t1.col156 > 1 and t1.col157 > 1 and t1.col158 > 1 and t1.col159 > 1"
        }
      }
    ]
  }
}
select
json_detailed(json_extract(trace,'$**.selectivity_for_columns[159]')) as JS
from 
information_schema.optimizer_trace;
JS
[
    {
        "column_name": "col159",
        "ranges": 
        ["1 < col159"],
        "selectivity_from_histogram": 0.996078431
    }
]
# 
# Check if not being able to infer anything for the first MAX_KEY
#   columns doesn't prevent further inferences.
# 
# explain extended select * from t1
# where (1>2 or col0>1 or col1>1 or ...) and col99>1
#
$query_tbl;
EXPLAIN
{
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "cost": 0.0322836,
    "nested_loop": [
      {
        "table": {
          "table_name": "t1",
          "access_type": "ALL",
          "loops": 1,
          "rows": 100,
          "cost": 0.0322836,
          "filtered": 99.60784149,
          "attached_condition": "(t1.col1 > 1 or t1.col2 > 1 or t1.col3 > 1 or t1.col4 > 1 or t1.col5 > 1 or t1.col6 > 1 or t1.col7 > 1 or t1.col8 > 1 or t1.col9 > 1 or t1.col10 > 1 or t1.col11 > 1 or t1.col12 > 1 or t1.col13 > 1 or t1.col14 > 1 or t1.col15 > 1 or t1.col16 > 1 or t1.col17 > 1 or t1.col18 > 1 or t1.col19 > 1 or t1.col20 > 1 or t1.col21 > 1 or t1.col22 > 1 or t1.col23 > 1 or t1.col24 > 1 or t1.col25 > 1 or t1.col26 > 1 or t1.col27 > 1 or t1.col28 > 1 or t1.col29 > 1 or t1.col30 > 1 or t1.col31 > 1 or t1.col32 > 1 or t1.col33 > 1 or t1.col34 > 1 or t1.col35 > 1 or t1.col36 > 1 or t1.col37 > 1 or t1.col38 > 1 or t1.col39 > 1 or t1.col40 > 1 or t1.col41 > 1 or t1.col42 > 1 or t1.col43 > 1 or t1.col44 > 1 or t1.col45 > 1 or t1.col46 > 1 or t1.col47 > 1 or t1.col48 > 1 or t1.col49 > 1 or t1.col50 > 1 or t1.col51 > 1 or t1.col52 > 1 or t1.col53 > 1 or t1.col54 > 1 or t1.col55 > 1 or t1.col56 > 1 or t1.col57 > 1 or t1.col58 > 1 or t1.col59 > 1 or t1.col60 > 1 or t1.col61 > 1 or t1.col62 > 1 or t1.col63 > 1 or t1.col64 > 1 or t1.col65 > 1 or t1.col66 > 1 or t1.col67 > 1 or t1.col68 > 1 or t1.col69 > 1 or t1.col70 > 1 or t1.col71 > 1 or t1.col72 > 1 or t1.col73 > 1 or t1.col74 > 1 or t1.col75 > 1 or t1.col76 > 1 or t1.col77 > 1 or t1.col78 > 1 or t1.col79 > 1 or t1.col80 > 1 or t1.col81 > 1 or t1.col82 > 1 or t1.col83 > 1 or t1.col84 > 1 or t1.col85 > 1 or t1.col86 > 1 or t1.col87 > 1 or t1.col88 > 1 or t1.col89 > 1 or t1.col90 > 1 or t1.col91 > 1 or t1.col92 > 1 or t1.col93 > 1 or t1.col94 > 1 or t1.col95 > 1 or t1.col96 > 1 or t1.col97 > 1 or t1.col98 > 1 or t1.col99 > 1 or t1.col100 > 1 or t1.col101 > 1 or t1.col102 > 1 or t1.col103 > 1 or t1.col104 > 1 or t1.col105 > 1 or t1.col106 > 1 or t1.col107 > 1 or t1.col108 > 1 or t1.col109 > 1 or t1.col110 > 1 or t1.col111 > 1 or t1.col112 > 1 or t1.col113 > 1 or t1.col114 > 1 or t1.col115 > 1 or t1.col116 > 1 or t1.col117 > 1 or t1.col118 > 1 or t1.col119 > 1 or t1.col120 > 1 or t1.col121 > 1 or t1.col122 > 1 or t1.col123 > 1 or t1.col124 > 1 or t1.col125 > 1 or t1.col126 > 1 or t1.col127 > 1 or t1.col128 > 1 or t1.col129 > 1 or t1.col130 > 1 or t1.col131 > 1 or t1.col132 > 1 or t1.col133 > 1 or t1.col134 > 1 or t1.col135 > 1 or t1.col136 > 1 or t1.col137 > 1 or t1.col138 > 1 or t1.col139 > 1 or t1.col140 > 1 or t1.col141 > 1 or t1.col142 > 1 or t1.col143 > 1 or t1.col144 > 1 or t1.col145 > 1 or t1.col146 > 1 or t1.col147 > 1 or t1.col148 > 1 or t1.col149 > 1 or t1.col150 > 1 or t1.col151 > 1 or t1.col152 > 1 or t1.col153 > 1 or t1.col154 > 1 or t1.col155 > 1 or t1.col156 > 1 or t1.col157 > 1 or t1.col158 > 1) and t1.col159 > 1"
        }
      }
    ]
  }
}
select 
json_detailed(json_extract(trace,'$**.selectivity_for_columns')) as JS
from 
information_schema.optimizer_trace;
JS
[
    [
        {
            "column_name": "col159",
            "ranges": 
            ["1 < col159"],
            "selectivity_from_histogram": 0.996078431
        }
    ]
]
set optimizer_trace=@trace_tmp;
drop table t1;
#
# MDEV-34993: Incorrect cardinality estimation causes poor query plan
#
create table t1 (
pk int,
key1 int,
filler char(100),
index (key1, pk),
primary key (pk)
);
insert into t1
select
seq, FLOOR(seq/100), 'filler'
from
seq_1_to_1000;
analyze table t1;
Table Op Msg_type Msg_text
test.t1 analyze status Engine-independent statistics collected
test.t1 analyze status OK
set optimizer_trace=1;
explain select * from t1
where
pk in (1,2,3,4,5) and
key1 <= 4;
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE t1 range PRIMARY,key1 PRIMARY 4 NULL 5 Using where
create temporary table opt_trace as
select * from information_schema.optimizer_trace;
# 11.0+ will not attempt to use selectivity(key1): 
select
json_detailed(json_extract(trace,'$**.selectivity_for_indexes')) as JS
from
opt_trace;
JS
[
    [
        {
            "index_name": "PRIMARY",
            "selectivity_from_index": 0.005
        }
    ]
]
# Must not include 1.79...e308 as cost:
select
json_detailed(json_extract(trace,'$**.best_access_path')) as JS
from
opt_trace;
JS
[
    {
        "table": "t1",
        "plan_details": 
        {
            "record_count": 1
        },
        "considered_access_paths": 
        [
            {
                "access_type": "range",
                "range_index": "PRIMARY",
                "rows": 5,
                "rows_after_filter": 5,
                "rows_out": 2.490196078,
                "cost": 0.00935932,
                "chosen": true
            }
        ],
        "chosen_access_method": 
        {
            "type": "range",
            "index": "PRIMARY",
            "rows_read": 5,
            "rows_out": 2.490196078,
            "cost": 0.00935932,
            "uses_join_buffering": false
        }
    }
]
drop table opt_trace;
drop table t1;
#
# Clean up
#
set optimizer_use_condition_selectivity= @save_optimizer_use_condition_selectivity;
set use_stat_tables= @save_use_stat_tables;
set @@global.histogram_size=@save_histogram_size;
set optimizer_switch=@save_optimizer_switch_for_selectivity_test;
SET SESSION DEFAULT_STORAGE_ENGINE=DEFAULT;

Messung V0.5 in Prozent
C=70 H=100 G=86

¤ Dauer der Verarbeitung: 0.11 Sekunden  (vorverarbeitet am  2026-10-08) ¤

*© Formatika GbR, Deutschland






Wurzel

Suchen

PVS Prover

Isabelle Prover

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Vienna Development Method

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.






                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     


Neuigkeiten

     Aktuelles
     Motto des Tages

Open Source Software

     Quellcodebibliothek
     Eigene Quellcodes
     Fremde Quellcodes
     Suchen

Jenseits des Üblichen ....
    

Besucherstatistik

Besucherstatistik

Statistik
#Sources=1126438
#Domains=1867298