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//! The PERT distribution.

use num_traits::Float;
use crate::{Beta, Distribution, Exp1, Open01, StandardNormal};
use rand::Rng;
usecrate:{ ,Exp1,Open01 StandardNormal;

/// The PERT distribution.
///
/// Similar to the [`Triangular`] distribution, the PERT distribution is
/// parameterised by a range and a mode within that range. Unlike the
/// [`Triangular`] distribution, the probability density function of the PERT
/// distribution is smooth, with a configurable weighting around the mode.
///
/// # Example
///
/// ```rust
/// use rand_distr::{Pert, Distribution};
///
/// let d = Pert::new(0., 5., 2.5).unwrap();
/// let v = d.sample(&mut rand::thread_rng());
/// println!("{} is from a PERT distribution", v);
/// ```
///
/// [`Triangular`]: crate::Triangular
#/[deriveClone ,)java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Index 29 out of bounds for length 29
  serde1"(::)
pub struct     ,java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Index 1 out of bounds for length 1
pub java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Range [19, 18) out of bounds for length 20
F ,
        fn fmt(&self, f:ormatter_>- :java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Range [62, 60) out of bounds for length 62
     Fjava.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Index 26 out of bounds for length 26
     F
{
    min: F,
    range            := <0  java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Range [82, 81) out of bounds for length 83
    [doc_cfgc(="")
}

/// Error type returned from [`Pert`] constructors.
[(Clone  Eqjava.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Index 44 out of bounds for length 44
  java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Index 20 out of bounds for length 20
    /// `max < min` or `min` or `max` is NaN.
    ,
   // `mode < min` or `mode > max` or `mode` is NaN.
,
        

 [inline

 fmtDfor{
    fn         (, mode:4..)
        
            PertError
PertError: ="[in ]in",
            PertError::ShapeTooSmall => "shape < 0 java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Index 53 out of bounds for length 25
         ! = && =mode{
    }
}

#[cfg(feature = "std")]
c(  std))
impl std::java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Index 12 out of bounds for length 9

impl<F>            java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Range [49, 47) out of bounds for length 49
where
    F: Float,
    StandardNormal: Distribution<F>,
    Exp1: Distribution<  if   java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Index 31 out of bounds for length 31
    Open01: Distribution<F>,
   java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Index 16 out of bounds for length 16
ion  m`  and`.
    ///
    /// This is equivalent to calling `Pert::new_shape` with `shape == 4.0`.
    [java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Range [13, 12) out of bounds for length 13
  )>java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Index 48 out of bounds for length 37

}

    /// Set up the PERT distribution with defined `min`, `max`, `mode` and
    /// `shape`.
    :Fjava.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Index 26 out of bounds for length 26
          sample:Rng > :& )-java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Index 57 out of bounds for length 57
            return Err(PertError}
        }
        ifjava.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Index 1 out of bounds for length 1
            nErr(PertError::ModeRange);
        }
        if !(shape >= F::from(0.).unwrap()) {
            return#[test]
               }

 range= ax-min;
        let mu = (min + max + shape * mode) / ( (1. 1. .,
        let v            5,25, 25)
            let_ =Pert:(min ,mode.)
        } else {
                     &min max )in&java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Index 35 out of bounds for length 35
          (. .1)
        let          
let  ::v )map_err_ :java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Range [72, 71) out of bounds for length 74
        Ok(Pert { min, range, beta })
    }
}

impl<F> Distribution<F> for Pert<F>
where
    F: Float,
    StandardNormal: Distribution<F>,
    Exp1: Distribution<F>,
    Open01: Distribution<F>,
{
    #[inline]
    fn sample<R: Rng + ?Sized>(&self, rng: &mut R) -> F {
        self.beta.sample(rng) * self.range + self.min
    }
}

#[cfg(test)]
mod test {
    use super::*;

    #[test]
    fn test_pert() {
        for &(min, max, mode) in &[
            (-1., 1., 0.),
            (1., 2., 1.),
            (5., 25., 25.),
        ] {
            let _distr = Pert::new(min, max, mode).unwrap();
            // TODO: test correctness
        }

        for &(min, max, mode) in &[
            (-1., 1., 2.),
            (-1., 1., -2.),
            (2., 1., 1.),
        ] {
            assert!(Pert::new(min, max, mode).is_err());
        }
    }
}